Sökning: "Användarstudie"
Visar resultat 16 - 20 av 251 uppsatser innehållade ordet Användarstudie.
16. Cooperative Modular Neural Networks for Artificial Intelligence in Games : A Comparison with A Monolithic Neural Network Regarding Technical Aspects and The Player Experience
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Fakulteten för datavetenskaperSammanfattning : Recent years have seen multiple machine-learning research projects concerning agents in video games. Yet, there is a disjoint between this academic research and the video game industry, evidenced by the fact that game developers still hesitate to use neural networks (NN) due to lack of clarity and control. LÄS MER
17. Exploring Normalizing Flow Modifications for Improved Model Expressivity
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Normalizing flows represent a class of generative models that exhibit a number of attractive properties, but do not always achieve state-of-the-art performance when it comes to perceived naturalness of generated samples. To improve the quality of generated samples, this thesis examines methods to enhance the expressivity of discrete-time normalizing flow models and thus their ability to capture different aspects of the data. LÄS MER
18. Utveckling av skyddsväst för kvinnliga användare i Försvarsmakten
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskapSammanfattning : Könsfördelning inom svensk militär verksamhet har förändrats. Andelen kvinnor i Försvarsmakten ökar vilket medför att materiel behöver anpassas efter kvinnliga användare, då befintliga kroppsskydd är utformade efter en typisk manlig kropp. LÄS MER
19. Deepfake detection by humans : Face swap versus lip sync
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The term “deepfakes” refers to media content that has been manipulated using deep learning. This thesis project seeks to answer the question of how well humans are able to detect deepfakes. In particular, the project compares people’s ability to detect deepfakes between two different deepfake categories; face swap and lip sync. LÄS MER
20. Hur taggning på Ao3 är A och O : Interaktionen mellan författare, läsare och taggsystemet på Ao3
Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och ITSammanfattning : This study aims to research the user perspective on interactions between authors, readers and the tagging system on the fanwork website Archive of Our Own. To answer the research questions a survey was made and sent out to users of the website via Tumblr and Reddit. In total 97 answers were received. LÄS MER