Sökning: "Apple iOS"

Visar resultat 1 - 5 av 48 uppsatser innehållade orden Apple iOS.

  1. 1. Missbruk av dominerande ställning på den europeiska marknaden : En analys av de pågående utredningarna mot Apple

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten; Linköpings universitet/Affärsrätt

    Författare :Isabelle Berking; Emilia Eklund; [2023]
    Nyckelord :Missbruk av dominerande ställning; Apple; konkurrensrätt; art 102 FEUF;

    Sammanfattning : Missbruk av dominerande ställning regleras i artikel 102 fördraget om Europeiska unionens funktionssätt (FEUF) och berör främst stora multinationella företag. För att artikeln ska bli aktuell krävs att det berörda företaget först och främst har en dominerande ställning inom en viss definierad marknad. LÄS MER

  3. 2. Designing Better Mobile Apps: An Experimental Evaluation of Apple’s and Google’s Design Guidelines : How analysing the Human Interface Guidelines for iOS and Material Design for Android better our understanding of the usability challenges app users face and what we can do to overcome key issues.

    Master-uppsats,

    Författare :Tom Gülenman; [2022]
    Nyckelord :Mobile Applications; Cross-platform; Native; iOS; Android; User Experience; Usability;

    Sammanfattning : When developing mobile apps, multiple factors must be considered when choosing between native or cross-platform technologies. The latter offers deployment of one codebase to multiple operating systems, such as Android and iOS. LÄS MER

  4. 3. Apples iOS 14.5 uppdatering - Hur påverkades B2C-företagens digitala marknadsföring? : En kvalitativ studie om dataregleringars effekter på digital marknadsföring.

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi

    Författare :Babak Naghibi; Malin Rosenqvist; [2022]
    Nyckelord :Digital marketing; data regulation; online behavioral advertising OBA ; personalized ads.;

    Sammanfattning : Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur regleringar av insamling av kunddata påverkar B2C-företagens digitala marknadsföring, vilka konsekvenser som uppstår, samt hur denna förändring hanterats.  Metod: Studien är baserad på en kvalitativ metod. LÄS MER

  5. 4. Benchmarking a machine learning model in the transformation from PyTorch to CoreML

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Jens Ahremark; Simon Bazso; [2022]
    Nyckelord :Machine Learning; IOS; PyTorch; Core ML;

    Sammanfattning : Due to rapid development in the field of machine learning and large increases in the capabilitiesof mobile devices, utilizing machine learning on these is becoming increasingly popular. Onemethod of deployment is to develop a machine learning model in well-established deep learningframeworks like PyTorch. LÄS MER

  7. 5. Research and Application of 6D Pose Estimation for Mobile 3D Cameras

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Qian Ruichao; [2022]
    Nyckelord :6 Degree-of-Freedom DoF ; pose estimation; deep learning; Light Detection and Ranging LiDAR ; structure light; TrueDepth; 6 frihetsgrader DoF ; poseringsuppskattning; djupinlärning; ljusdetektion och avstånd LiDAR ; strukturljus; TrueDepth;

    Sammanfattning : This work addresses the deep-learning-based 6 Degree-of-Freedom (DoF) pose estimation utilizing 3D cameras on an iPhone 13 Pro. The task of pose estimation is to estimate the spatial rotation and translation of an object given its 2D or 3D images. LÄS MER