Sökning: "Artificial Neural Networks"

Visar resultat 16 - 20 av 617 uppsatser innehållade orden Artificial Neural Networks.

  1. 16. Regression with Bayesian Confidence Propagating Neural Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Raghav Rajendran Bongole; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Neural Networks; Brain-like computing; Bayesian Confidence Propagating Neural Networks; Maskininlärning; neurala nätverk; hjärnliknande datorer; Bayesian Förtroendespridande neurala nätverk;

    Sammanfattning : Bayesian Confidence Propagating Neural Networks (BCPNNs) are biologically inspired artificial neural networks. These networks have been modeled to account for brain-like aspects such as modular architecture, divisive normalization, sparse connectivity, and Hebbian learning. LÄS MER

  3. 17. Modelling Long Term Memory in the Bayesian Confidence Neural Network Model

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Charu Karn; Samir Samahunov; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Memory is a fascinating and complex part of human life. Understanding memory and simulating itthrough modelling can help society take steps towards understanding health issues such asAlzheimer's, dementia and amnesia. LÄS MER

  4. 18. Physiology-Guided Machine Learning for Improved Reliability of Non-Invasive Assessment of Pulmonary Hypertension

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Avdelningen för medicinsk teknik

    Författare :Frida Hermansson; [2023]
    Nyckelord :Pulmonary Hypertension; pulmonary hypertension; improving; physiological-guided; machine learning; neural networks; NN; artificial neural networks; non-invasive; PH; tricuspid regurgitation; peak tricuspid regurgitation velocity; tricuspid regurgitation velocity; right ventricular systolic pressure; VGG16; Unet; TR-CNN; CNN; pulmonell hypertension; förbättra; fysiologisk-guidning; neurala nätverk; trikuspidal regurgitation; maximal trikuspidal regurgitation; icke-invasivt;

    Sammanfattning : Diagnosing pulmonary hypertension (PH) with right heart catheterization (RHC) is associated with a risk for complications and high expenses, leading to late diagnoses [1]. Transthoracic echocardiography can be used to assess non-invasive indicators for PH such as right ventricular systolic pressure (RVSP), which can be estimated by combining the peak tricuspid regurgitation velocity (TRV) with the estimated right arterial pressure (RAP). LÄS MER

  5. 19. Performance comparison of data mining algorithms for imbalanced and high-dimensional data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Daniel Rubio Adeva; [2023]
    Nyckelord :Data science; neural network; random forest; support vector machine; imbalanced data; average precision; ROC; Datavetenskap; neuralt nätverk; slumpmässig skog; stödvektormaskin; obalanserad data; medelprecision; ROC;

    Sammanfattning : Artificial intelligence techniques, such as artificial neural networks, random forests, or support vector machines, have been used to address a variety of problems in numerous industries. However, in many cases, models have to deal with issues such as imbalanced data or high multi-dimensionality. LÄS MER

  7. 20. Metod för ett automatiserat frågebesvarande i det svenska språket

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Kristian Penna; [2023]
    Nyckelord :question answering; natural language processing; artificial intelligence; machine learning; deep learning; artificial neural networks; transformer; BERT; sentence transformers; semantic textual similarity; frågebesvarande; språkteknologi; artificiell intelligens; maskininlärning; djupinlärning; artificiella neurala nätverk; transformer; BERT; sentence transformers; semantisk textlikhet;

    Sammanfattning : I ärendehanteringssystem utgör avslutade ärenden en värdefull datamängd bestående av par av frågor och svar som organisationer med rätt metoder kan dra nytta av för att utvinna fördelar. I denna studie har en Sentence Transformers-modell blivit finjusterad för question answering som tillsammans med en datamängd från ett ärendehanteringssystem automatiskt kan besvara organisationsspecifika frågor i det svenska språket. LÄS MER