Sökning: "Attacks"
Visar resultat 1 - 5 av 1596 uppsatser innehållade ordet Attacks.
1. Utvärdering av säkerheten hos smarta hem IoT-enheter
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : Syftet med den här studien är att bedöma säkerheten och motståndskraften hos ett Matter-protokoll som används av ett multinationellt företag. Protokollet används för att möjliggöra kommunikation mellan en gateway och en applikation för styrning av smarta produkter. LÄS MER
2. Cyberhygien hos högskolestudenter - Vilka åtgärder behövs för att upprätthålla en god cyberhygien bland högskolestudenter i Sverige
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Den digitala interaktionen har blivit en väsentlig del av individers vardag. Ökad användning av digitala tjänster har också lett till en exponentiell ökning av diverse cyberhot. LÄS MER
3. Förändringar vid införande av cybersäkerhetsdirektiv hos kommuner : En kvalitativ kartläggning över vilka förändringar som kan uppstå i svenska kommuner till följd av EU-direktiv för cybersäkerhet
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och mediaSammanfattning : The purpose of this study is to investigate changes in municipalities that occur when the NIS and NIS 2 directives are introduced. The changes refer to internal and external changes that municipalities experience. Furthermore, an increased threat of cyber attacks as well as a lack of cyber security is the basis for conducting the survey. LÄS MER
4. EVALUATING CRYSTAL FRAMEWORK IN PRACTICE
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : Cyber-physical systems (CPSs) are used in several industries, such as healthcare, automotive, manufacturing, and more. The fact that CPSs often contain components integrated via communication networks means that malicious actors can exploit vulnerabilities in these components through cyber attacks. LÄS MER
5. Attack Strategies in Federated Learning for Regression Models : A Comparative Analysis with Classification Models
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Federated Learning (FL) has emerged as a promising approach for decentralized model training across multiple devices, while still preserving data privacy. Previous research has predominantly concentrated on classification tasks in FL settings, leaving a noticeable gap in FL research specifically for regression models. LÄS MER