Sökning: "Attitydanalys"

Visar resultat 1 - 5 av 20 uppsatser innehållade ordet Attitydanalys.

  1. 1. Using sentiment analysis on Reddit to predict stock returns

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Love Nilsson; Max Andersson Wikingsson; [2022-07-01]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis explores if sentiment analysis can be utilized to predict meme stock returns by analyzing social media activity on the Reddit forum WallStreetBets. We further look at how meme stocks differ from non-meme stocks in their return predictability on this forum. LÄS MER

  3. 2. Attitydanalys på ett internetforum med general-purpose-verktyg

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

    Författare :Mårten Forssner; Frida Aldenbäck; [2022]
    Nyckelord :Sentiment Analysis; Internet Forums; General-purpose tool; Attitydanalys; Internetforum; General-purpose-verktyg;

    Sammanfattning : För människor uppstår det ofta problem vid behandling och organisering av stora mängder information. Detta ledde i slutet på 90-talet till att automatiserad textkategorisering började utvecklas. Sedan dess har tillväxten av sociala medier och sociala nätverk på internet ökat explosionsartat. LÄS MER

  4. 3. Multi-Class Emotion Classification for Interactive Presentations : A case study on how emotional sentiment analysis can help end users better convey intended emotion

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Charlotte Andersson; [2022]
    Nyckelord :Interactive Presentations; Audience Engagement Platform; Emotion Prediction; Natural Language Processing; Text Classification; Sentiment Analysis; BERT; Case Study; Interaktiva Presenationer; Publikengagemangsplattform; Förutsägelse av Känslor; Natural Language Processing; Textklassificering; Attitydanalys; BERT; Fallstudie;

    Sammanfattning : Mentimeter is one of the fastest-growing startups in Sweden. They are an audience engagement platform that allows users to create interactive presentations and engage an audience. As online information spreads increasingly faster, methods of analyzing, understanding, and categorizing information are developing and improving rapidly. LÄS MER

  5. 4. All Negative on the Western Front: Analyzing the Sentiment of the Russian News Coverage of Sweden with Generic and Domain-Specific Multinomial Naive Bayes and Support Vector Machines Classifiers

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för lingvistik och filologi

    Författare :David Michel; [2021]
    Nyckelord :sentiment analysis; news sentiment; text classification; cross-domain sentiment classification; domain specificity; domain-transfer problem; transfer learning; knowledge transfer; support vector machines; SVM; multinomial naive Bayes; Sweden; Aurora 17; Russia; Russian news; RT; Sputnik; cyberwarfare; influence campaign; disinformation; fake news; propaganda;

    Sammanfattning : This thesis explores to what extent Multinomial Naive Bayes (MNB) and Support Vector Machines (SVM) classifiers can be used to determine the polarity of news, specifically the news coverage of Sweden by the Russian state-funded news outlets RT and Sputnik. Three experiments are conducted. LÄS MER

  7. 5. Negativa attityder och misslyckade Open Source- projekt: En attitydanalys av commit-meddelanden i digitala förvaringsplatser som prediktor för misslyckade Open Source-projekt

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för informatik

    Författare :Erik Berggren; Axel Ungewitter; [2020]
    Nyckelord :projektmisslyckande; Open Source-projekt; attityder; digitala förvaringsplatser; repository; Git; Social Sciences; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : I föreliggande studie utformades en modell utifrån hypotesen att negativa attityder i commit- meddelanden predicerar misslyckande i Open Source-projekt. Denna modell testades kvantitativt med ett bekvämlighetsurval av digitalt förvarade projekt eller så kallad repositories (n = 990) på GitHub. LÄS MER