Sökning: "Attribute Extraction"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade orden Attribute Extraction.

  1. 1. Data Classification System Based on Combination Optimized Decision Tree : A Study on Missing Data Handling, Rough Set Reduction, and FAVC Set Integration

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Xuechun Lu; [2023]
    Nyckelord :Missing data handling; Rough set reduction; FAVC Set; ID3; Saknade datahantering; Rough set reducering; FAVC Set; ID3;

    Sammanfattning : Data classification is a novel data analysis technique that involves extracting valuable information with potential utility from databases. It has found extensive applications in various domains, including finance, insurance, government, education, transportation, and defense. LÄS MER

  3. 2. Generic Data Harvester

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :William Asp; Johannes Valck; [2022]
    Nyckelord :News; Articles; Newspapers; Web crawler; Web site parsing; Optimization; Web robot; Web spider; Web data extraction; HTML; Scrapy; Nyheter; Artiklar; Tidningar; Sökrobot; Analys av hemsida; Optimering; Webbrobot; Webbspindel; Data extrahering hemsidor; HTML; Scrapy;

    Sammanfattning : This report goes through the process of developing a generic article scraper which shall extract relevant information from an arbitrary web article. The extraction is implemented by searching and examining the HTML of the article, by using Python and XPath. LÄS MER

  4. 3. Extracting information about arms deals from news articles

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Fredrik Hernqvist; [2022]
    Nyckelord :Natural Language Processing; Machine Learning; Deep Learning; BERT; ALBERT; Arms Transfers; Information Extraction; Behandling av naturliga språk; maskininlärning; djupinlärning; BERT; ALBERT; vapenaffärer;

    Sammanfattning : The Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI) maintains the most comprehensive publicly available database on international arms deals. Updating this database requires humans to sift through large amounts of news articles, only some of which contain information relevant to the database. LÄS MER

  5. 4. Extrahering och kartläggning av Arvika tätorts urban växtlighet från LAS-data

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)

    Författare :Levi Svensson; [2022]
    Nyckelord :laserdata; LiDAR; urban vegetation; mapping; laserdata; LiDAR; urban växlighet; Kartering;

    Sammanfattning : Med hjälp av luftburen laserskanning kan stora mängder av LAS-data samlas in. Lantmäteriet, en statligmyndighet vars uppgift är att kartlägga Sverige, har gjort en rikstäckande insamling av LAS-data. Denna data ärtillgänglig för allmänheten och kan hämtas gratis från Lantmäteriet. LÄS MER

  7. 5. Imbalanced Learning and Feature Extraction in Fraud Detection with Applications

    Master-uppsats, KTH/Numerisk analys, NA

    Författare :Martin Jacobson; [2021]
    Nyckelord :Fraud; Fraud Detection; Imbalanced Learning; Feature Extraction; Extreme Learning Machines; ELM; Machine Learning; ML; Bedrägeri;

    Sammanfattning : This thesis deals with fraud detection in a real-world environment with datasets coming from Svenska Handelsbanken. The goal was to investigate how well machine learning can classify fraudulent transactions and how new additional features affected classification. LÄS MER