Sökning: "August Bäst"

Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser innehållade orden August Bäst.

  1. 1. Lindmalva i sockerbetor : ett framtida ogräs

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Crop Production Ecology

    Författare :Frederik Falck; [2023]
    Nyckelord :Abutilon theophrasti Medik; Beta vulgaris; biologi; Conviso One; förebyggande åtgärder; herbicider; mekanisk bekämpning; ogräsbekämpning; reproduktion;

    Sammanfattning : Lindmalva (Abutilon theophrasti Medik) är ett sommarannuellt örtogräs som kan leda till kraftiga skördesänkningar i sockerbetor. Svenska betodlare har hittills varit förskonade mot lindmalvan och det har enbart rapporterats om enstaka fynd. LÄS MER

  3. 2. Hur påverkas uppkomsten av renkavle (Alopecurus myosuroides Huds.) av olika bearbetningsstrategier under hösten? : How is the emergence of black-grass (Alopecurus myosuroides Huds.) influenced by different mechanical strategies during the autumn?

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Biosystems and Technology (from 130101)

    Författare :Izabelle Strandqvist; Agust Persson; [2023]
    Nyckelord :Renkavle; black-grass; åtgärder mot renkavle; mekanisk ogräsbekämpning; fröbanksanalys; soil seed bank; fröbank;

    Sammanfattning : Syftet med detta examensarbete var att undersöka hur uppkomsten av renkavle samt fröbanken påverkades av olika mekaniska jordbearbetningsmetoder under hösten. I den experimentella delen av examensarbetet utvärderades ett redan befintligt försök som genomfördes under hösten 2022 med olika bearbetningsmetoder för att bekämpa renkavle. LÄS MER

  4. 3. Improving Visibility Forecasts in Denmark Using Machine Learning Post-processing

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapslära

    Författare :August Thomasson; [2023]
    Nyckelord :visibility forecast; fog; machine learning; numerical weather predicition; XGBoost; Random Forest; siktprognos; dimma; maskininlärning; numerisk vädermodell; XGBoost; Random Forest;

    Sammanfattning : Accurate fog prediction is an important task facing forecast centers since low visibility can affect anthropogenic systems, such as aviation. Therefore, this study investigates the use of Machine Learning classification algorithms for post-processing the output of the Danish Meteorological Institute’s operational Numerical Weather Prediction (NWP) model to improve visibility prediction. LÄS MER

  5. 4. Jämförelse mellan olika jordbearbetningsmetoder vid etablering av vårkorn

    M1-uppsats, SLU/Dept. of Biosystems and Technology (from 130101)

    Författare :Henrik Frisk; [2022]
    Nyckelord :plog; kultivator; tallrikskultivator Carrier; ultragrund; vårkorn; etablering; skotträkning; axräkning; tilling; spring barley; reduced tilling;

    Sammanfattning : I dagens jordbruk effektiviseras allt för att spara tid, pengar och miljö, men samtidigt bedriva en effektiv odling som ger hög avkastning. Det är därför intressant att studera vilken jordbearbetningsmetod som är effektivast för att få en bra etablering samt en bra axbildning, som bygger hög skörd. LÄS MER

  7. 5. Dispersal and habitat use of juvenile brown trout (Salmo trutta) following egg stocking : -A case study in the river Rotälven, Sweden

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för miljö- och livsvetenskaper (from 2013)

    Författare :Jonathan Larsson; [2022]
    Nyckelord :brown trout; egg stocking; dispersal; alevin; fry; parr; redd; habitat preference; Öring; romutsättning; spridning; yngel; parr; habitatpreferens;

    Sammanfattning : Egg stocking in rivers and streams is a common measure to support and re-introduce salmonid populations. To ensure the success of egg stocking programs, knowledge of the early life stages of juveniles including dispersal ability and habitat preferences of fry is a prerequisite. LÄS MER