Sökning: "Automated Machine Learning"

Visar resultat 1 - 5 av 304 uppsatser innehållade orden Automated Machine Learning.

  1. 1. Exploring Automated Early Problem Identification Based on Diagnostic Trouble Codes

    Master-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologi

    Författare :Mathias Forsman; Yihan Yang; [2024-03-05]
    Nyckelord :Automotive Industry; Early Problem Identification; Diagnostic Trouble Code; Case Study; Laboratory Experiment ; Machine Learning; Linear Regression; K-means Clustering;

    Sammanfattning : In the current automotive industry, problem identification is a reactive process. It starts when the customer experiences a vehicle problem and goes to the workshop. Subsequently, all the problem-related data will be collected from the workshop and forwarded to the vehicle manufacturer. LÄS MER

  3. 2. Towards Automated Log Message Embeddings for Anomaly Detection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknik

    Författare :Adrian Murphy; Daniel Larsson; [2024]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Log messages are implemented by developers to record important runtime information about a system. For that reason, system logs can provide insight into the state and health of a system and potentially be used to anticipate and discover errors. LÄS MER

  4. 3. Deep reinforcement learning for automated building climate control

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Erik Snällfot; Martin Hörnberg; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Reinforcement Learning; Deep Learning; Deep Reinforcement Learning; Building Control; Control System;

    Sammanfattning : The building sector is the single largest contributor to greenhouse gas emissions, making it a natural focal point for reducing energy consumption. More efficient use of energy is also becoming increasingly important for property managers as global energy prices are skyrocketing. LÄS MER

  5. 4. Implementing End-to-End MLOps for Enhanced Steel Production

    M1-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Marcus Westin; Jacob Berggren; [2024]
    Nyckelord :MLOps; Azure ML; Machine Learning; Computer Science; Microsoft Azure; MLOps; Azure ML; Maskininlärning; Datavetenskap; Microsoft Azure;

    Sammanfattning : Steel production companies must utilize new technologies and innovations to stay ahead of a highly competitive market. Recently, there has been a focus on Industry 4.0, which involves the digitalization of production to integrate with newer technologies such as cloud solutions and the Internet of Things (IoT). LÄS MER

  7. 5. Undersökning av metoder för automatiserad kontinuerlig datautvinning av IoT-data för att utvinna funktioner

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Erik Järte; [2024]
    Nyckelord :IoT; user data; machine learning; visualization; data analysis; IoT; användardata; maskininlärning; visualisering; dataanalys;

    Sammanfattning : Företaget Cake har idag inte en komplett bild över hur dess fordon används. Därför samlar företaget idag upp användardata i en förhoppning om att kunna analysera denna data för att få insikter över hur dess produkter används och vad de ska satsa på i framtiden. LÄS MER