Sökning: "Automatic Text Summary"

Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser innehållade orden Automatic Text Summary.

  1. 1. Language Models as Evaluators : A Novel Framework for Automatic Evaluation of News Article Summaries

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Celine Helgesson Hallström; [2023]
    Nyckelord :Natural Language Processing; Large Language Models; Automatic Text Evaluation; Text Summarization; Multilingualism; Naturlig Språkbehandling; Stora Språkmodeller; Automatisk Textutvärdering; Textsammanfattning; Flerspråkighet;

    Sammanfattning : The advancements in abstractive summarization using Large Language Models (LLMs) have brought with it new challenges in evaluating the quality and faithfulness of generated summaries. This thesis explores a human-like automated method for evaluating news article summaries. LÄS MER

  3. 2. En utvärdering av tjänster för taligenkänning och textsammanfattning och möjligheter att skapa undertexter i filmer.

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Linus Kjerrström; Hoang Pham Huy; [2022]
    Nyckelord :NLP; text summarizer; speech recognition; natural language; NLP; textsammanfattning; taligenkänning; naturliga språk;

    Sammanfattning : Att skapa undertexter till filmer är idag ett hantverk som är en tidskrävande process. Företaget Firstlight Media textar cirka 200 filmer per vecka helt manuellt och var av en film tar cirka 4–6 timmar att färdigställa. Skulle man kunna automatisera delar av processen för att undertexta filmer finns det möjlighet att spara resurser. LÄS MER

  4. 3. Methods for increasing cohesion in automatically extracted summaries of Swedish news articles : Using and extending multilingual sentence transformers in the data-processing stage of training BERT models for extractive text summarization

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Elsa Andersson; [2022]
    Nyckelord :NLP; automatic text summarization; extractive summarization; BERT; sentence embeddings; cohesion;

    Sammanfattning : Developments in deep learning and machine learning overall has created a plethora of opportunities for easier training of automatic text summarization (ATS) models for producing summaries with higher quality. ATS can be split into extractive and abstractive tasks; extractive models extract sentences from the original text to create summaries. LÄS MER

  5. 4. Maskininlärning för automatisk extrahering av citat från recensioner : Med användning av BERT, Inter-Sentence Transformer och artificiella neuronnätverk

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Clara Hällgren; Alexander Kristiansson; [2021]
    Nyckelord :Machine Learning; BERT; ATS; Automatic Text Summary; Extractive Summary; Inter-Sentence Transformer; Artificial Neural Network.; Maskininlärning; BERT; ATS; automatisk textsummering; extraktiv summering; Inter-Sentence Transformer; artificiella neuronnät.;

    Sammanfattning : Att manuellt välja en eller flera meningar ur en filmrecension att använda som citat kan vara en tidskrävande uppgift. Denna rapport utvärderar övervakade maskininlärningsmodeller för att skapa en prototyp som automatiskt kan välja lämpliga citat ur recensioner. LÄS MER

  7. 5. Automatic Text Summarization of Patent Documents

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :Elin Gustafsson; [2020]
    Nyckelord :automatic text summarization; patent documents; natural language processing; extraction-based summarization; PageRank; legal tech; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This thesis investigates Automatic Text Summarization and how it can be used to generate summaries of patent documents. The purpose of the generated summary was to convey the patent document’s subject so that the reader could decide whether the patent document is relevant and should be read in full or could be discarded. LÄS MER