Sökning: "BOLINDER"
Visar resultat 1 - 5 av 46 uppsatser innehållade ordet BOLINDER.
1. Resultatutjämning i enskild näringsverksamhet : En studie utifrån kraven på förutsebarhet och neutralitet
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Stockholms universitet/Juridiska institutionenSammanfattning : .... LÄS MER
2. Förskollärares erfarenheter av att stötta barns kamratrelationer : En kvalitativ studie om förskollärares erfarenheter av barns kamratrelationer
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mälardalens universitet/Akademin för utbildning, kultur och kommunikationSammanfattning : Syftet med denna studie är att undersöka förskollärares erfarenheter av att stötta barns kamratrelationer. Studien är kvalitativ och data har samlats in genom tio enskilda semistrukturerade intervjuer med förskollärare från fem kommuner. LÄS MER
3. Anmälningsplikten i Tidöavtalet – en undersökning av intressen i sekretesslagstiftningen
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakultetenSammanfattning : Denna uppsats undersöker sekretesslagstiftningen i den svenska offentliga förvaltningen. Området har blivit aktuellt i samband med de omfattande förändringar, däribland en anmälningsplikt mot papperslösa, som presenterats i Tidöavtalet och den efterföljande kritik från olika yrkesgrupper. LÄS MER
4. Alla eldar behöver omsorg för att inte slockna : Förskollärares beskrivna förutsättningar för genus- och jämställdhetsarbetet i förskolan
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Karlstads universitet/Fakulteten för humaniora och samhällsvetenskap (from 2013)Sammanfattning : Genusarbetet i förskolan handlar, bland annat om, att förskollärare måste ha ett medvetet förhållningssätt och kompetens. För att införskaffa detta krävs förutsättningar och stöd, vilket denna studies syfte är att undersöka. LÄS MER
5. Optimizing L2-regularization for Binary Classification Tasks
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationSammanfattning : An Artificial Neural Network (ANN) is a type of machine learning algorithm with widespread usage. When training an ANN, there is a risk that it gets overtrained and cannot solve the task for new data. Methods to prevent this, such as L2-regularization, introduce hyperparameters that are time-consuming to optimize. LÄS MER