Sökning: "Banking Applications"
Visar resultat 1 - 5 av 53 uppsatser innehållade orden Banking Applications.
1. Sustainability priorities of Swedish companies: an analysis of materiality matrixes
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaperSammanfattning : In this study, I used quantitative content analysis to analyze the materiality matrixes of sustainability reports to identify the sustainability priorities of major companies in Sweden. I focus on the 131 largest listed companies in the country within six industries: material, consumer goods, capital goods, daily goods, banks, and investment companies. LÄS MER
2. Current state of AI Adoption in Swedish Banks: Rationales, Challenges, and Lessons Learned
Magister-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : The field of Artificial Intelligence (AI) continues to revolutionise numerous sectors, and the banking industry is no different. This study investigates the rationales, challenges, and lessons learned from AI incorporation within Sweden's banking system. LÄS MER
3. Increasing explainability of neural network based retail credit risk models
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Due to their ’black box’ nature, Artificial Neural Networks (ANN) are not permitted for use in various applications. One such application is mortgage credit risk modeling. LÄS MER
4. Hög tid för riskidentifiering : när bank- och försäkringsbolag migrerar sina lokala applikationer till molnet
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/InformationssystemSammanfattning : Bank- och försäkringsbolag på den svenska marknaden frångår sina traditionella lokala applikationer och har påbörjat den stora migreringen till molnet. Många svårigheter behöver tas i beaktande och syftet med den här studien var därför att bidra med kunskap kring vilka risker som kan identifieras till själva migreringen av lokala applikationer till molnmiljö. LÄS MER
5. Named Entity Recognition on Transaction Descriptions
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : With the surge of open banking, there is a large increase in applications based on transaction data. Therefore, there is a need for being able to extract important information from Swedish transaction descriptions in a structured way. LÄS MER