Sökning: "Ben Erik"
Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade orden Ben Erik.
1. Vilken effekt har en låg mängd statisk stretching på rörlighet, styrka och explosivitet? : En Pilotstudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknikSammanfattning : Bakgrund: Statisk stretching har visat sig ha en positiv effekt på rörlighet, styrka och spänst när stretching utförts med hög mängd och intensitet. Stretching under kortare perioder innehållande mindre mängd är inte lika välstuderat. LÄS MER
2. En arkeologi av det animistiska : Om den mesolitiska ornamentiken i Östersjöområdet
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för arkeologi och antikens kulturSammanfattning : This thesis is focused on the material known as the Mesolithic portable art. Earlier research have interpreted the material as representative art relating to ideology, mythology, prestige, ritual practices,and tribalism. Such interpretations are based on theoretical frameworks that build on hylomorphism and Cartesian metaphysics. LÄS MER
3. En samhällsekonomisk kostnadsnyttoanalys över det skjutvapenrelaterade våldet i Sverige : och hur den samhällsekonomiska kostnaden för skjutvapenrelaterat våld påverkas av två framtagna sjukvårdsåtgärder
Master-uppsats, Linköpings universitet/NationalekonomiSammanfattning : De senaste åren har antalet skjutningar ökat i Sverige. Skjutvapenrelaterat våld innebär en stor personlig tragedi för brottsoffren och en förlust på en samhällelig nivå. LÄS MER
4. Animation of humanoid characters using reinforcement learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Procedural animations are still in its infancy, and one of the techniques to create such is using Reinforcement Learning. In this project, swimming animations are created using UnityML version 0.6 with their Reinforcement Learning training agents, using the policy PPO, created by OpenAI. LÄS MER
5. Latent Space Growing of Generative Adversarial Networks
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : This thesis presents a system, which builds on the Generative Adversarial Network (GAN) framework, with the focus of learning interpretable representations of data. The system is able to learn representations of data that are ordered in regards to the saliency of the attributes, in a completely unsupervised manner. LÄS MER