Sökning: "Bias in Machine Learning"

Visar resultat 21 - 25 av 76 uppsatser innehållade orden Bias in Machine Learning.

  1. 21. Modeling and Interpreting CTG Curves from Labor Using Machine Learning and Pattern Recognition

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Sandra Kandefelt; Sara Perklev; [2022]
    Nyckelord :machine learning; CTG; pattern recognition; labor; TOCO; FHR; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : The main monitoring method during labor is cardiotocography, CTG, which measures the fetal heartbeat, FHR, as well as the uterine contractions, TOCO. The CTG is a valuable tool in assessing the fetal status and it is evaluated intermittently by clinicians during the progress of the labor. LÄS MER

  3. 22. Jämförelse mellan hältbedömning av häst utförd av 12 klinikveterinärer och en applikation baserad på datorseende

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and Biochemistry

    Författare :Julia Johanna Stenius; [2022]
    Nyckelord :hälta; rörelseanalys; rörelseasymmetri; hältbedömning; objektiv rörelseanalys; artificiell intelligens; datorseende; neurala nätverk; överensstämmelse;

    Sammanfattning : Ortopediska sjukdomar är hästens största medicinska problem världen över och sjukdomar i rörelseapparaten är den vanligaste anledningen till att svenska hästar behandlas av en veterinär. För framgångsrik behandling av ortopediska problem krävs i första hand en korrekt identifiering av det halta benet. LÄS MER

  4. 23. Mortality Prediction in Intensive Care Units by Utilizing the MIMIC-IV Clinical Database

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Raymond Wang; [2022]
    Nyckelord :Clinical Data Science; Mortality Prediction; MIMIC-IV; Machine Learning; NLP; ICU;

    Sammanfattning : Machine learning has the potential of significantly improving daily operations in health care institutions but many persistent barriers are to be faced in order to ensure its wider acceptance. Among such obstacles are the accuracy and reliability. LÄS MER

  5. 24. SARS-CoV-2 Lineage Clustering : Using Unsupervised Machine Learning

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Amanda Hedlund; Fonzie Forsman; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The methods of sequencing genetic information and the access to this information has proved to be very useful in the research and understanding of viruses. It can for example be used to develop vaccines, manage pandemics, and attempt to map the virus’ spread and development. LÄS MER

  7. 25. On dysgraphia diagnosis support via the automation of the BVSCO test scoring : Leveraging deep learning techniques to support medical diagnosis of dysgraphia

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Riccardo Sommaruga; [2022]
    Nyckelord :Dysgraphia; Handwritten Text Recognition; Graphemes; Optical Character Recognition; Artificial Neural Networks; BVSCO-2; Sequence Alignment; Dysgrafi; handskriven textigenkänning; grafem; optisk teckenigenkänning; artificiella neurala nätverk; BVSCO-2; sekvensjustering;

    Sammanfattning : Dysgraphia is a rather widespread learning disorder in the current society. It is well established that an early diagnosis of this writing disorder can lead to improvement in writing skills. LÄS MER