Sökning: "Big Image Model"

Visar resultat 1 - 5 av 64 uppsatser innehållade orden Big Image Model.

  1. 1. Kvinnors erfarenheter efter mastektomi : en litteraturöversikt med kvalitativ ansats

    M1-uppsats,

    Författare :Matilda Göransson; Ebba Moensjö; [2024]
    Nyckelord :Breast cancer; Mastectomy; Women; Sense of coherense; Bröstcancer; Mastektomi; Kvinna; Känsla av sammanhang;

    Sammanfattning : Bakgrund: Globalt är bröstcancer den vanligaste cancerformen hos kvinnor, bröstcancer är den femte största cancerformen som leder till dödsfall. Diagnosen innebär stora omväxlingar för kvinnan vilket påverkar livskvaliteten. Den vanligaste behandlingen för att avlägsna cancern är mastektomi. LÄS MER

  3. 2. Image-driven simulation of brain tumors using a reaction-diffusion mathematical model

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Avdelningen för medicinsk teknik

    Författare :Kristos Qiqi; [2023]
    Nyckelord :brain tumor; cancer; mathematical model; simulation; magnetic resonance images; hjärntumör; cancer; matematisk model; simulering; magnetresonanstomografi bilder;

    Sammanfattning : Brain tumors pose a big challenge in the field of neuro-oncology. Gliomas are the largest subgroup. Magnetic resonance imaging is a non-invasive tool for detecting and characterizing these tumors. Mathematical models, such as the reaction-diffusion equation, can be used for understanding the intricate behavior of gliomas. LÄS MER

  4. 3. Exploring GANs to generate attack-variations in IoT networks

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Gustaf Bennmarker; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Data driven IDS development requires a vast amount of data to be effective against future attacks and a big problem is the lack of available data. This thesis explores the use of GANs (Generative adversarial networks) in generating attack data that can be used as apart of a training set for an IDS to improve the robustness against adversarial attacks. LÄS MER

  5. 4. Robust Background Segmentation For Use in Real-time Application : A study on using available foreground-background segmentation research for real-world application

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Emil Brynielsson; [2023]
    Nyckelord :Image segmentation; Foreground segmentation; Background Segmentation; Remote guidance;

    Sammanfattning : In a world reliant on big industries to produce large quantities of more or less every product used, it is of utmost importance that the machines in such industries continue to run with minimum amounts of downtime. One way more and more providers of such industrial machines try to help their customers reduce downtime when a machine stops working or needs maintenance is through the use of remote guidance; a way of knowledge transfer from a technician to a regular employee that aims to allow the regular employee to be guided in real-time by a technician to solve the task himself, thus, not needing the technician to travel to the factory. LÄS MER

  7. 5. Quantification of DNA Microballs Using Image Processing Techniques

    Master-uppsats, KTH/Industriell bioteknologi

    Författare :Yosef Werede Tedros; [2023]
    Nyckelord :Spot detection; Deep learning; Image processing; smFISH; Gene editing; CRISPR; Rolling circle amplification; Big-FISH; LodeSTAR; DeepSpot; Detektering av punkter; Djupinlärning; Bildbehandling; smFISH; Genredigering; CRISPR; Rolling circle amplification; Big-FISH; LodeSTAR; DeepSpot;

    Sammanfattning : I detta examensarbete användes olika bildbehandlingstekniker för detektion och kvantifiering av DNA-mikrobollar, mer specifikt rolling circle amplification-produkter, på mikroskopibilder. Avsikten med detta arbete var att hjälpa Countagen AB utforska pipelines för bildbehandling för sin produkt där de analyserar utfallet av genredigeringsförsök på ett billigare och snabbare sätt än dagens konventionella sekvenseringsmetoder. LÄS MER