Sökning: "Bild Klassificering"
Visar resultat 1 - 5 av 73 uppsatser innehållade orden Bild Klassificering.
1. Bakom lås och skärm: En studie av hur domstolar värderar chattmeddelanden som bevisning i mål som berör sexualbrott och brottslighet inom kriminella nätverk
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakultetenSammanfattning : I februari 2023 meddelade Högsta domstolen två avgörande domar angående bevisvärdering av indiciebevisning. Dessa domar har utlöst en debatt om bevisvärdering av indicier, inklusive chattmeddelanden och vittnesutsagor. LÄS MER
2. Image-Guided Zero-Shot Object Detection in Video Games : Using Images as Prompts for Detection of Unseen 2D Icons
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Object detection deals with localization and classification of objects in images, where the task is to propose bounding boxes and predict their respective classes. Challenges in object detection include large-scale annotated datasets and re-training of models for specific tasks. LÄS MER
3. Musik som omvårdnadshandling för personer med kognitiva sjukdomar : en icke-systematisk litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Kognitiva sjukdomar, däribland Alzheimers sjukdom, vaskulär demens och Lewykroppsdemens, drabbar allt fler personer globalt och antalet drabbade uppskattades till över 58 miljoner år 2020, vilket beräknas öka. Kognitiva sjukdomar står för stora samhällskostnader. LÄS MER
4. Multi-modal Models for Product Similarity : Comparative evaluation of unimodal and multi-modal architectures for product similarity prediction and product retrieval
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : With the rapid growth of e-commerce, enabling effective product recommendation systems and improving product search for shoppers plays a crucial role in driving customer satisfaction. Traditional product retrieval approaches have mainly relied on unimodal models focusing on text data. LÄS MER
5. Computer-Aided Characterization of Lung - Segmentation and Vessel Tree Analysis Algorithms for Clinical Research Applications
Master-uppsats, KTH/FysikSammanfattning : The initial stage of a lung examination involves the segmentation of a CT image, a process that has been put under a lot of pressure with the high demand for chest scans and accurate segmentations. Current automatic segmentation algorithms are either non-robust for different datasets, not easily accessible, or time-consuming. LÄS MER