Sökning: "CPU Användning"

Visar resultat 1 - 5 av 72 uppsatser innehållade orden CPU Användning.

  1. 1. Analyzing the Effects of Virtualization on Cloud Platform Performance

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Gaylord Kaya; [2024]
    Nyckelord :hypervisor; container; virtualization; cloud computing; hypervisor; container; virtualization; cloud computing;

    Sammanfattning : Denna avhandling utforskar den komplexa interaktionen mellan virtualiseringstekniker och prestanda för molnapplikationer. Genom att utvärdera hypervisor- och containerbaserade metoder skapar vi en teoretisk grund för att förstå rollen för virtualisering i modern molnbaserad miljö. LÄS MER

  3. 2. Performance comparison of WebGPU and WebGL in the Godot game engine

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Fakulteten för datavetenskaper

    Författare :Emil Fransson; Jonatan Hermansson; [2023]
    Nyckelord :Game Engine; Performance Overhead; Rendering; WebGPU; WebGL; Spelmotor; Prestandakostnader; Rendering; WebGPU; WebGL;

    Sammanfattning : Background. For rendering graphics on the web, WebGL has been the standard API to employ over the years. A new technology, WebGPU, has been set to release in 2023 and utilizes many of the novel rendering approaches and features common for the native modern graphics APIs, such as Vulkan. LÄS MER

  4. 3. Prediction of 5G system latency contribution for 5GC network functions

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ziyu Cheng; [2023]
    Nyckelord :Network model; End-to-end delay; 5GC; Prediction model; CPU load; Nätverksmodell; Slutanvändare; latens; 5GC; Modell för prediktering; CPU-last;

    Sammanfattning : End-to-end delay measurement is deemed crucial for network models at all times as it acts as a pivotal metric of the model’s effectiveness, assists in delineating its performance ceiling, and stimulates further refinement and enhancement. This premise holds true for 5G Core Network (5GC) models as well. LÄS MER

  5. 4. Optimizing Resource Allocation in Kubernetes : A Hybrid Auto-Scaling Approach

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Brando Chiminelli; [2023]
    Nyckelord :Cloud computing; Microservices; Kubernetes; Container Orchestration; Auto-Scaling; Horizontal Pod Autoscaler HPA ; WorkloadPrediction; Time-Series Forecasting; Molntjänster; Mikrotjänster; Kubernetes; Containerorkestrering; Automatisk Skalning; Horizontal Pod Autoscaler HPA ; Förutsägelse avArbetsbelastning; Prognoser för Tidsserier;

    Sammanfattning : This thesis focuses on addressing the challenges of resource management in cloud environments, specifically in the context of running resource-optimized applications on Kubernetes. The scale and growth of cloud services, coupled with the dynamic nature of workloads, make it difficult to efficiently manage resources and control costs. LÄS MER

  7. 5. Objektdetektering av trafikskyltar på inbyggda system med djupinlärning

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Pontus Wikström; Johan Hotakainen; [2023]
    Nyckelord :Deep learning; Edge device; Machine learning; Nvidia Jetson Nano; Objectdetection; Raspberry Pi 3; Traffic sign recognition; Djupinlärning; Inbyggda system; Maskininlärning; Nvidia Jetson Nano; Objektdetektering; Raspberry Pi 3; Trafikskyltsigenkänning;

    Sammanfattning : In recent years, AI has developed significantly and become more popular than ever before. The applications of AI are expanding, making knowledge about its application and the systems it can be applied to more important. LÄS MER