Sökning: "CPU design"

Visar resultat 1 - 5 av 147 uppsatser innehållade orden CPU design.

1. 1. A Comparative Analysis of the Ingestion and Storage Performance of Log Aggregation Solutions: Elastic Stack & SigNoz

   Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

   Författare :Robert Duras; [2024]
   Nyckelord :Elastic Stack; ELK; SigNoz; Beats; Logstash; Elasticsearch; Kibana; OpenTelemetry; ClickHouse; Log; Logging; Log Data; Log Aggregation; Performance; Ingestion; Storage;

   Sammanfattning : As infrastructures and software grow in complexity the need to keep track of things becomes important. It is the job of log aggregation solutions to condense log data into a form that is easier to search, visualize, and analyze. LÄS MER

3. 2. SYN-FLOOD DOS-ATTACKER I SDN

   Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

   Författare :Abdulahi Hersi; Ali Abdifatah Ali; [2024]
   Nyckelord :SDN;

   Sammanfattning : I Software defined networking (SDN) separeras kontrollplanet och dataplanet. Separationenintroducerar säkerhetsrisker, vilket öppnar dörren för olika attacktyper. Denial-of-Service (DoS) är enattacktyp som används för att belasta nätverksresurser, genom att skicka en stor mängd trafik tillnätverket. LÄS MER

4. 3. Deep Neural Networks as SurrogateModels for Fuel Performance Codes

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad kärnfysik

   Författare :Wenhan Zhou; [2023]
   Nyckelord :Transuranus; AI; Nuclear Fuel Rods;

   Sammanfattning : The core component of a nuclear power plant is the reactor and the fuel rods that supply it with fission fuel. Efficient and safe energy extraction is thus highly dependent on the reactor design and the conditions of the fuel rods. To anticipate high-quality operation and potential risks in advance, one must perform simulations on the fuel rods. LÄS MER

5. 4. Low-power Implementation of Neural Network Extension for RISC-V CPU

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Dario Lo Presti Costantino; [2023]
   Nyckelord :Artificial intelligence; Deep learning; Neural networks; Edge computing; Convolutional neural networks; Low-power electronics; RISC-V; AI accelerators; Parallel processing; Artificiell intelligens; Deep learning; Neurala nätverk; Edge computing; konvolutionella neurala nätverk; Lågeffektelektronik; RISC-V; AI-acceleratorer; Parallell bearbetning;

   Sammanfattning : Deep Learning and Neural Networks have been studied and developed for many years as of today, but there is still a great need of research on this field, because the industry needs are rapidly changing. The new challenge in this field is called edge inference and it is the deployment of Deep Learning on small, simple and cheap devices, such as low-power microcontrollers. LÄS MER

7. 5. En prestandajämförelse mellan objektorienterad design och dataorienterad design i C++, Java och Java Project Valhalla

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Andreas Isacsson; Christopher Renström; [2023]
   Nyckelord :Project Valhalla; primitive classes; Java; C ; data-oriented design; object-oriented design; cache; TLB; Project Valhalla; primitiva klasser; Java; C ; dataorienterad design; objektorienterad design; cacheminne; TLB;

   Sammanfattning : Datorspel behöver utnyttja hårdvara effektivt för att kunna vara tillgänglig på så många system som möjligt med varierande kapacitet. En viktig del i detta är att optimera användandet av processorns cacheminnen. Programmerare kan följa en dataorienterad design för att implementera cacheeffektiv kod. LÄS MER