Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Modeling and Interpreting CTG Curves from Labor Using Machine Learning and Pattern Recognition

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Sandra Kandefelt; Sara Perklev; [2022]
    Nyckelord :machine learning; CTG; pattern recognition; labor; TOCO; FHR; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : The main monitoring method during labor is cardiotocography, CTG, which measures the fetal heartbeat, FHR, as well as the uterine contractions, TOCO. The CTG is a valuable tool in assessing the fetal status and it is evaluated intermittently by clinicians during the progress of the labor. LÄS MER

  3. 2. Framställning och analys av CTG med EKG-registrering från djurmodell

    Kandidat-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Ania Gonzálvez Läth; Saman Sadegh Bozorgi; [2022]
    Nyckelord :CTG; ECG; signal processing; heart rate; acceleration; deceleration; baseline; CTG; EKG; signalbehandling; hjärtfrekvens; acceleration; deceleration; baslinje;

    Sammanfattning : Kardiotokografi (CTG) används idag under graviditet och förlossning för att övervaka fostrets hjärtfrekvens i förhållande till livmoderns värkar. Kurvan som erhålls av CTG-apparaten utvärderas av barnmorskan eller läkaren för patologiska mönster. LÄS MER

  4. 3. Predicting Birth Outcome Using Cardiotocography and Machine Learning

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Josefine Öder; [2022]
    Nyckelord :Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Cardiotography, CTG, is a monitoring method that is commonly used during childbirth. The method measures the fetal heart rate, FHR, alongside the uterine contractions, TOCO. Clinicians use this tool to evaluate the health of the infant, and to observe changes which might imply hypoxia, lack of oxygen supply, for the fetus. LÄS MER

  5. 4. Fine-Tuning Pre-Trained Language Models for CEFR-Level and Keyword Conditioned Text Generation : A comparison between Google’s T5 and OpenAI’s GPT-2

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Quintus Roos; [2022]
    Nyckelord :Transformed-based Pre-trained Language Models; Natural Language Processing; Natural Language Generation; Conditional Text Generation; Text Classification; Fine-tuning; English Language Learning.; Transformbaserade förtränade språkmodeller; naturlig språkbehandling; naturlig språkgenerering; betingad textgenerering; finjustering; instruktionsjustering; engelska inlärning.;

    Sammanfattning : This thesis investigates the possibilities of conditionally generating English sentences based on keywords-framing content and different difficulty levels of vocabulary. It aims to contribute to the field of Conditional Text Generation (CTG), a type of Natural Language Generation (NLG), where the process of creating text is based on a set of conditions. LÄS MER

  7. 5. Granskning av framtagande och kvalitet av riktlinjer för fosterljudsövervakning vid lågriskförlossning i Sverige enligt AGREE II: En totalundersökning

    Magister-uppsats,

    Författare :Elin Ahlsén; Matilda Gloméus; [2021-02-05]
    Nyckelord :Appraisal of Guidelines Research Evaluation II AGREE II ; barnmorskor; CTG; evidensbaserad vård; jämlik vård; kliniska riktlinjer; lågriskförlossning;

    Sammanfattning : Bakgrund: I Sverige finns 44 förlossningskliniker. Det är upp till varje enskild klinik att utforma egna riktlinjer för olika hälsotillstånd. Det är av vikt att minska interventioner under förlossningen, dels för att minimera risker för den födande och det ofödda barnet och även för en positiv förlossningsupplevelse. LÄS MER