Sökning: "CV algorithm"
Visar resultat 1 - 5 av 31 uppsatser innehållade orden CV algorithm.
1. Filtering Pressure Oscillations in a Common Rail Pressure Signal with IIR Notch Filters for Injected Fuel Amount Estimation
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : This project concerns an inline six-cylinder (I6) diesel truck engine equipped with common-rail injection system. It has been done at the Swedish truck manufacturer Scania CV AB. The main focus is digital signal processing of the rail pressure sensor signal from the injection system. LÄS MER
2. Hardware Accelerator of Bundle Adjustment Algorithm
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : With the popularization and development of CV technology, the SLAM algorithm is widely used in scenarios such as self-driving cars and autonomous navigation robots. As a key step in the SLAM system, the BA algorithm is responsible for optimizing camera parameters and 3D point coordinates. LÄS MER
3. FPGA implementation of an undistortion model with high parameter flexibility and DRAM-free operation
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Computer Vision (CV) has become omnipresent in our everyday life and it’s starting to see more and more use in the industry. This movement creates a demand for ever more performant systems to keep up with the increasing demands in manufacturing speed and autonomous behaviours. LÄS MER
4. Identifiering av lagerströmmar i elmotorer för framdrivning av tunga fordon : Utveckling av metod och programvara för att detektera lagerströmmar
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Klimatutmaningar, lagändringar och ett ökat miljötänk har tvingat transportsektorn att ställa om till eldrift. Batterier och elmotorer har utvecklats kraftigt och är nu ett alternativ även för tunga fordon. Ett vanligt förekommande problem med elmotorer i fordon är lagerströmmar, här kallat gnista eller blixthändelser. LÄS MER
5. Predict Saving Behavior - Artificial Neural Network & Machine Learning
Master-uppsats, Lunds universitet/Nationalekonomiska institutionenSammanfattning : This study aims to predict saving behavior using Artificial Neural Network (ANN), XGBoost, and Support Vector Machine (SVM) algorithms. First, 25 variables were chosen from the original 217 questions asked by the National Financial Capability Well-Being Survey (2018) NFCS, using exploratory data analysis. LÄS MER