Sökning: "Chart.js"

Visar resultat 1 - 5 av 9 uppsatser innehållade ordet Chart.js.

  1. 1. Hämtningstid i relationsdatabaser och dokumentdatabaser för fordonsskulder data

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Meron Abraham Amanuel; [2023]
    Nyckelord :Relationsdatabas; dokumentdatabas; Chart.js; hämtningstid;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att undersöka vilken av databaserna MySQL och MongoDB som utför hämtning av fordonsrelaterade skulder data på kortaste tiden. För att undersöka prestanda gällande hämtningstiden utvecklades en webbapplikation som visualiserar datan i form av diagram med hjälp av Javascript biblioteket Chart.js. LÄS MER

  3. 2. En mini-handbok för design av en visualiseringsapplikation : Datavisualisering av sammanställningar med betalningstider från företag

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Nikki Wolgers; [2023]
    Nyckelord :visualization techniques; JavaScript; Chart.js; database; UML; visualiseringstekniker; JavaScript; Chart.js; databas; UML;

    Sammanfattning : Alla människor uppfattar och registrerar data. Hur data visualiseras kommer påverka hur enkelt vi människor förstår informationen. Detta projekt undersöker hur ett system ska utvecklas för att en datavisualisering av betalingnstider enkelt ska presenteras på en webbsida. Olika idéer och designer av webbsidan framställdes och analyserades. LÄS MER

  4. 3. En jämnförelse av prestanda och skalbarhet för grafgenerering i datavisualiserande Javascript-bibliotek : Ett jämnförande experiment på Chart.js, ApexCharts, Billboard, och ToastUI

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Hamlet Magnusson Millqvist; Niklas Bolin; [2022]
    Nyckelord :JavaScript; data visualisation; performance; scalability; comparison;

    Sammanfattning : On the web, data visualisation through charts and diagrams can help present data in a more readable way. This is often done through the usage of JavaScript libraries. We experimented with 5 JavaScript data visualisation libraries to determine their respective performances and how each one scaled with increased data size. LÄS MER

  5. 4. Interaktiv visualisering av loggdata med D3.js, Google Charts och Chart.js

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Rebecka Ocampo Sandgren; [2022]
    Nyckelord :D3.js; Google Charts; Chart.js; datavisualisering; loggdata; interaktivitet;

    Sammanfattning : Loggdata från webbservrar innehåller värdefull information om användares beteenden på en webbplats, och reflekterar i stort hur användare känner om webbplatsen. Genom att analysera loggdata går det att få en bra bild av användarupplevelsen, vilket i sin tur kan vägleda i förbättring av webbplatsen. LÄS MER

  7. 5. Relationsdatabaser och dokumentdatabaser för visualisering av öppen data

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Samuel Kesete; [2022]
    Nyckelord :Relationsdatabas; dokumentdatabas; visualisering; chart.js;

    Sammanfattning : Undersökningen jämför databashanterarna MySQL och MongoDB svarstid vid hämtning av data i en webbapplikation. Denna jämförelse mellan databashanterarna kommer att avgöra vilken av dessa databaser som har en kortare svarstid för att hämta Kronofogdens data. LÄS MER