Sökning: "Code generation"

Visar resultat 16 - 20 av 320 uppsatser innehållade orden Code generation.

  1. 16. Deep Neural Networks as SurrogateModels for Fuel Performance Codes

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad kärnfysik

    Författare :Wenhan Zhou; [2023]
    Nyckelord :Transuranus; AI; Nuclear Fuel Rods;

    Sammanfattning : The core component of a nuclear power plant is the reactor and the fuel rods that supply it with fission fuel. Efficient and safe energy extraction is thus highly dependent on the reactor design and the conditions of the fuel rods. To anticipate high-quality operation and potential risks in advance, one must perform simulations on the fuel rods. LÄS MER

  3. 17. Java Unit Testing with AI: An AI-Driven Prototype for Unit Test Generation

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Katrin Kahur; Jennifer Su; [2023]
    Nyckelord :Unit testing; Artificial intelligence; Large language model; GPT-3.5; Java; Quantitative method; Software development; Enhetstestning; Artificiell intelligens; Stor språkmodell; GPT-3.5; Java; Kvantitativ metod; Mjukvaruutveckling;

    Sammanfattning : In recent years, artificial intelligence (AI) has become increasingly popular. An area where AI technology is used and has received much attention during the past year is chatbots. They can simulate an understanding of human language and form text responses to questions asked. LÄS MER

  4. 18. Syntetisering av tabulär data: En systematisk litteraturstudie om verktyg för att skapa syntetiska dataset

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Erik Allergren; Clara Hildebrand; [2023]
    Nyckelord :Synthetic data; statistical disclosure control; machine learning; tabular data; Syntetisk data; statistisk röjandekontroll; maskininlärning; tabulär data;

    Sammanfattning : De senaste åren har efterfrågan på stora mängder data för att träna maskininläringsalgoritmer ökat. Algoritmerna kan användas för att lösa stora som små samhällsfrågor och utmaningar. Ett sätt att möta efterfrågan är att generera syntetisk data som bibehåller statistiska värden och egenskaper från verklig data. LÄS MER

  5. 19. Code Correctness and Quality in the Era of AI Code Generation : Examining ChatGPT and GitHub Copilot

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Emilia Hansson; Oliwer Ellréus; [2023]
    Nyckelord :AI Code Generation; ChatGPT; Copilot; Code Correctness; Code Quality;

    Sammanfattning : The use of AI tools for code generation is increasing in popularity, and two of these tools are ChatGPT and GitHub Copilot. These tools could potentially reduce development time and costs for developers and companies, however, ensuring the correctness and quality of AI-generated code is crucial for its adoption. LÄS MER

  7. 20. ChatGPT: A Good Computer Engineering Student? : An Experiment on its Ability to Answer Programming Questions from Exams

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Datavetenskap

    Författare :Michael Loubier; [2023]
    Nyckelord :ChatGPT; Chatbot; OpenAI; Large Language Models; Natural Language Processing;

    Sammanfattning : The release of ChatGPT has really set new standards for what an artificial intelligence chatbot should be. It has even shown its potential in answering university-level exam questions from different subjects. This research is focused on evaluating its capabilities in programming subjects. LÄS MER