Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 18 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Evaluation of the RAMP Tool’s New Hand Model -Reliability, Usability and Face Validity

    Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

    Författare :Dina Burghol; [2023]
    Nyckelord :Hand-Intensive Work; RAMP Tool; Observation-based Risk Assessment tools; reliability; Usability; Face Validity.;

    Sammanfattning : Hand-intensive work significantly correlates with the increased risks of developing Distal upper-extremity (DUE) Work-related musculoskeletal disorders (WMSDs), such as carpal tunnel syndrome and tendinitis. Many studies have investigated the physical risk factors and their contribution to the occurrence of the DUE WMSDs. LÄS MER

  3. 2. Visuell bedömning av standardiserade armlyft efter rotatorkuffrupturoperation : En utvärdering av inter- och intrabedömarreliabilitet

    Magister-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för hälsa och välfärd

    Författare :Emelie Söderlund; Sofia Peterson; [2023]
    Nyckelord :Interrater-reliability; intrarater-reliability; rotator cuff tear; rotator cuff surgery; shoulder function; Axelfunktion; interbedömarreliabilitet; intrabedömarreliabilitet; rotatorkuffruptur; rotatorkuffoperation;

    Sammanfattning : Bakgrund: Rehabiliteringen efter en rotatorkuffrupturoperation är oftast lång och följer olika faser med hänsyn till senans inläkning. Behandlingsresultatet är multifaktoriellt och det rekommenderas att rehabiliteringen individanpassas. För att följa och utvärdera rehabiliteringsprocessen behövs funktionella axeltester. LÄS MER

  4. 3. An Investigation and Comparison of Machine Learning Methods for Selecting Stressed Value-at-Risk Scenarios

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Moa Tennberg; [2023]
    Nyckelord :Value-at-Risk; Total margin; Procyclicality; Machine learning; Binary classification; Supervised learning; Unsupervised learning; Random forest; Multilayer perceptron;

    Sammanfattning : Stressed Value-at-Risk (VaR) is a statistic used to measure an entity's exposure to market risk by evaluating possible extreme portfolio losses. Stressed VaR scenarios can be used as a metric to describe the state of the financial market and can be used to detect and counter procyclicality by allowing central clearing counterparities (CCP) to increase margin requirements. LÄS MER

  5. 4. Motor Imagery Signal Classification using Adversarial Learning - A Systematic Literature Review

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Osama Mahmudi; Shubhra Mishra; [2023]
    Nyckelord :Adversarial Learning; Motor Imagery; BCI; EEG; Machine Learning;

    Sammanfattning : Context: Motor Imagery (MI) signal classification is a crucial task for developing Brain-Computer Interfaces (BCIs) that allow people to control devices using their thoughts. However, traditional machine learning approaches often suffer from limited performance due to inter-subject variability and limited data availability. LÄS MER

  7. 5. Jämförelse mellan hältbedömning av häst utförd av 12 klinikveterinärer och en applikation baserad på datorseende

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and Biochemistry

    Författare :Julia Johanna Stenius; [2022]
    Nyckelord :hälta; rörelseanalys; rörelseasymmetri; hältbedömning; objektiv rörelseanalys; artificiell intelligens; datorseende; neurala nätverk; överensstämmelse;

    Sammanfattning : Ortopediska sjukdomar är hästens största medicinska problem världen över och sjukdomar i rörelseapparaten är den vanligaste anledningen till att svenska hästar behandlas av en veterinär. För framgångsrik behandling av ortopediska problem krävs i första hand en korrekt identifiering av det halta benet. LÄS MER