Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 67 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Hur relevant är gonadskydd på män vid joniserande undersökningar? : En litteraturöversikt

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

    Författare :Axel Isaksson; Marthe Mirindi; [2024]
    Nyckelord :Gonad shielding; Computer tomography; Plain X-ray; Radiation protection; Gonadskydd; Datortomografi; Slätröntgen; Strålskydd;

    Sammanfattning : Introduktion: Dagens strålskyddsprinciper om gonadskydd är i grunden baserade på ALARA principen utöver de olika lagar och författningar som implementeras med tidens gång. Att uppnå diagnostisk kvalitet på bilden utan att ta bort vital information är därför av intresse för röntgensjuksköterskan. LÄS MER

  3. 2. Arbetstillfredsställelsen hos röntgensjuksköterskor med fokus på psykosocial arbetsmiljö : Enkätstudie

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för kirurgiska vetenskaper

    Författare :Mia Donovan; Madina Amin; [2023]
    Nyckelord :radiographer; job satisfaction; psychosocial work environment; radiography; Röntgensjuksköterska; psykosocial arbetsmiljö; arbetstillfredsställelse; radiografi;

    Sammanfattning : Bakgrund:  Röntgensjuksköterskor har en viktig roll inom vården men det råder brist på röntgensjuksköterskor på den nuvarande arbetsmarknaden i Sverige. Att öka nivån av arbetstillfredsställelse för röntgensjuksköterskor skulle kunna hjälpa arbetsgivare att attrahera och behålla medarbetarna. LÄS MER

  4. 3. Quality enhancement of time-resolved computed tomography scans with cycleGAN

    Master-uppsats, Lunds universitet/Synkrotronljusfysik; Lunds universitet/Fysiska institutionen

    Författare :Johannes Stubbe; [2023]
    Nyckelord :carbon fibers; carbon fibres; microfibers; tomography; deep learning; cycleGAN; time-resolved tomography; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : Time-resolved x-ray tomography enables us to dynamically and non-destructively study the interior of a specimen. The obtainable temporal resolution is limited by the x-ray flux and the desired spatial resolution. LÄS MER

  5. 4. Deep Learning-based Regularizers for Cone Beam Computed Tomography Reconstruction

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Sabina Syed; Josefin Stenberg; [2023]
    Nyckelord :Adversarial Convex Regularization; Computer Vision; Cone Beam Computed Tomography; Convolutional Neural Networks; Deep Learning; Image Reconstruction; Adversarial Convex Regularization; Bildrekonstruktion; Datorseende; Djupinlärning; Faltningsnätverk; Volymtomografi;

    Sammanfattning : Cone Beam Computed Tomography is a technology to visualize the 3D interior anatomy of a patient. It is important for image-guided radiation therapy in cancer treatment. During a scan, iterative methods are often used for the image reconstruction step. LÄS MER

  7. 5. Identification of Fibers in Micro-CT Images of Paperboard Using Deep Learning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Hållfasthetslära; Lunds universitet/Institutionen för byggvetenskaper

    Författare :David Rydgård; [2023]
    Nyckelord :Fiber networks; Paperboard mechanics; Deep learning; Tomography; Image analysis; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This master thesis project explores the possibility of using deep learning to segment individual fibers in three-dimensional tomography images of paperboard fiber networks. We test a method which has previously been used to segment fibers in images of glass fiber reinforced polymers. LÄS MER