Sökning: "D3.js"

Visar resultat 1 - 5 av 29 uppsatser innehållade ordet D3.js.

1. 1. Datavisualisering av geospatial demografisk data med SVG och Canvas : Jämförelse av renderingstid mellan utritningstekniker med JavaScript biblioteken D3.js och ECharts

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Navida Saman Ul Haq; [2023]
   Nyckelord :Datavisualisering; Canvas; SVG; renderingstid; demografisk geospatial data;

   Sammanfattning : Ett teknikorienterat experiment genomfördes innehållande jämförelsen av renderingstid för datavisualisering av geospatial demografisk data med SVG och Canvas. Med ökande datamängder ökar behovet för hantering, lagring och analysering av den. För att underlätta tolkning av den kan visualiseringstekniker tillämpas. LÄS MER

3. 2. Visualisering av miljödata i form av heatmaps : En jämförelsestudie mellan utritningsteknikerna Canvas och SVG baserat på utritningstiden

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Fanny Falck; [2023]
   Nyckelord :Datavisualisering; Heatmap.js; D3.js; utritningstid och Google Maps API;

   Sammanfattning : Det samlas in olika typer av data hela tiden, komplex data är svårt för människor att tolka och förstå i dess råa form. För att göra det lättare för människor använder man olika datavisualiseringsverktyg som gör det lättare att sammanfatta data. LÄS MER

4. 3. Interaktiv visualisering av loggdata med D3.js, Google Charts och Chart.js

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Rebecka Ocampo Sandgren; [2022]
   Nyckelord :D3.js; Google Charts; Chart.js; datavisualisering; loggdata; interaktivitet;

   Sammanfattning : Loggdata från webbservrar innehåller värdefull information om användares beteenden på en webbplats, och reflekterar i stort hur användare känner om webbplatsen. Genom att analysera loggdata går det att få en bra bild av användarupplevelsen, vilket i sin tur kan vägleda i förbättring av webbplatsen. LÄS MER

5. 4. Renderingstid för visualisering av väderdata med linjediagram : Jämförelsestudie av D3.js-baserade diagrambibliotek

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Pontus Karlsson; [2022]
   Nyckelord :Datavisualisering; väderdata; renderingstid; D3.js; Britcharts; Plotly.js;

   Sammanfattning : Datavisualisering används främst för att antingen utforska, bekräfta eller presentera data. Detta görs med olika visualiseringstekniker beroende på typ av data samt syftet med visualisering. JavaScript-bibliotek används för att möjliggöra detta på webben på ett effektivt sätt. LÄS MER

7. 5. Visualisering av schackdata med heatmaps : Jämförelse mellan utritningstid för visualisering av schackdata mellan Heatmap.js och D3.js

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Gustav Bäckman; [2022]
   Nyckelord :Visualisering; Heatmaps; Schackdata; D3.js; Heatmap.js;

   Sammanfattning : Datavisualisering används för att sammanfatta data på ett sätt som oss människor kanförstå. I arbetet används ett dataset som innehåller schackdata i form av schackpartier.På grund av att schackdata är ett komplext dataformat samtidigt som det kan omfattastora mängder data kan det leda till problem vid datavisualisering. LÄS MER