Sökning: "DBSCAN"

Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade ordet DBSCAN.

  1. 1. Deinterleaving pulse trains with DBSCAN and FART

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Shad Mahmod; [2019]
    Nyckelord :DBSCAN; FART; Fuzzy; Adaptive; Resonance; Theory; Radar; Clustering; Deinterleaving; Machine Learning;

    Sammanfattning : Studying radar pulses and looking for certain patterns is critical in order to assess the threat level of the environment around an antenna. In order to study the electromagnetic pulses emitted from a certain radar, one must first register and identify these pulses. LÄS MER

  2. 2. Unsupervised Machine Learning: An Investigation of Clustering Algorithms on a Small Dataset

    Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för programvaruteknik; Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för programvaruteknik

    Författare :Fredrik Forsberg; Pierre Alvarez Gonzalez; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Context: With the rising popularity of machine learning, looking at its shortcomings is valuable in seeing how well machine learning is applicable. Is it possible to apply the clustering with a small dataset? Objectives: This thesis consists of a literature study, a survey and an experiment. LÄS MER

  3. 3. Text feature mining using pre-trained word embeddings

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Henrik Sjökvist; [2018]
    Nyckelord :Word embeddings; Feature engineering; Unsupervised learning; Deep learning; fast Text; Operational risk; Ordvektorer; Attributgenerering; Oövervakat lärande; Djupinlärning; fastText; Operativ risk;

    Sammanfattning : This thesis explores a machine learning task where the data contains not only numerical features but also free-text features. In order to employ a supervised classifier and make predictions, the free-text features must be converted into numerical features.  In this thesis, an algorithm is developed to perform that conversion. LÄS MER

  4. 4. Finding early signals of emerging trends in text through topic modeling and anomaly detection

    Master-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Sergey Redyuk; [2018]
    Nyckelord :Machine learning; text mining; topic modeling; emerging trend prediction; novelty detection; group anomaly detection;

    Sammanfattning : Trend prediction has become an extremely popular practice in many industrial sectors and academia. It is beneficial for strategic planning and decision making, and facilitates exploring new research directions that are not yet matured. LÄS MER

  5. 5. Datautvinning av klickdata : Kombination av klustring och klassifikation

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik; KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Xianjie Zhang; Sebastian Bogic; [2018]
    Nyckelord :Data analysis; data mining; clustering; classification; DBSCAN; k-nearest neighbor; click data; Dataanalys; datautvinning; klustring; klassifikation; DBSCAN; k-nearest neighbor; klickdata;

    Sammanfattning : Ägare av webbplatser och applikationer tjänar ofta på att användare klickar på deras länkar. Länkarna kan bland annat vara reklam eller varor som säljs. Det finns många studier inom dataanalys angående om en sådan länk kommer att bli klickad, men få studier fokuserar på hur länkarna kan justeras för att bli klickade. LÄS MER