Sökning: "Danilo From"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade orden Danilo From.

1. 1. Urea-Based Treatments of Unretted Hemp Fibres from Residual Streams

   Master-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

   Författare :Danilo Esteban Ortiz Sarasty; [2023]
   Nyckelord :Finola waste; stalks; unretted hemp fibres; degumming; cold urea alkali; microwave-urea;

   Sammanfattning : More sustainable and efficient degumming methods are required to extract finner bast fibres, especially from agro-industrial waste streams such as stalks from hemp for food purposes. For this reason, in this study, two urea-based treatments were evaluated as degumming alternatives for unretted hemp fibres from residual streams, one at cold and alkaline conditions (CUA) and the other in combination with microwave radiation (MWU). LÄS MER

3. 2. A Sustainability Study of NFV versus PNF in an MSC-Server : An African Country Case Study

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Danilo Duarte Dos Reis; Märta Norman; [2023]
   Nyckelord :Telecommunication; Green ICT; NFV; PNF; Sustainability; Operating Energy consumption; MSC-S.; Telekommunikation; Grön ICT; NFV; PNF; Hållbarhet; Energikonumption; MSC-S.;

   Sammanfattning : The telecom sector contributes to 1.6% of global emissions and is expanding to meet the increasing demand, raising concerns regarding energy consumption and CO2 emissions. LÄS MER

4. 3. Explaining and Predicting the Loss of Customers for an RSS Feed ReaderApplication

   Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Alexandra Benckert; Danilo Duarte Dos Reis; [2021]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : This thesis within mathematical statistics aimed to investigate the most significant factors in predicting and explaining the cancellation of a customer's subscription for an RSS feed reader. The applied method was logistic regression analysis and the thesis was done in cooperation with the Swedish RSS feed reader company Feeder. LÄS MER

5. 4. Application of machine learning in 5G to extract prior knowledge of the underlying structure in the interference channel matrices

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Danilo Peng; [2019]
   Nyckelord :Machine learning; 5G; interference channel; blind source estimation; MIMO; OFDM; bandwidth prediction; support vector machines; artificial neural network.; Maskininlärning; 5G; interferencekanal; stödvektormaskin; neurala nätverk; brandbedd estimering;

   Sammanfattning : The data traffic has been growing drastic over the past few years due to digitization and new technologies that are introduced to the market, such as autonomous cars. In order to meet this demand, the MIMO-OFDM system is used in the fifth generation wireless network, 5G. LÄS MER

7. 5. Hur påverkar goodwillnedskrivningar företags kreditbetyg? : - en kvantitativ undersökning av europeiska företag

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi

   Författare :Danilo Jovanovic; Sven Nelson; [2019]
   Nyckelord :IAS 36; goodwill impairment; bond ratings.; IAS 36; goodwillnedskrivning; kreditbetyg.;

   Sammanfattning : SAMMANFATTNING   Titel: Hur påverkar goodwillnedskrivningar företags kreditbetyg? - en kvantitativ undersökning av europeiska företag   Nivå: Examensarbete på Grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi   Författare: Danilo Jovanovic och Sven Nelson   Handledare: Jan Svanberg   Datum: 2019 - juni   Syfte: År 2005 blev tillämpningen av IASB:s kontroversiella och värdebaserade redovisningsstandard IFRS obligatorisk för europeiska noterade bolag, genom en förordning antagen av Europarlamentet. Med tiden har allvarlig kritik kommit att riktats mot utformningen av standarden, då den inbegriper en hög grad subjektivitet i samband med goodwillnedskrivningar. LÄS MER