Sökning: "Data Divergence"

Visar resultat 11 - 15 av 148 uppsatser innehållade orden Data Divergence.

1. 11. ESG-betygets påverkan på kreditbetyget : En kvantitativ studie på 311 publika nordiska företag

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi

   Författare :Jessica Berg; Josephine Persson; [2023]
   Nyckelord :ESG; CSR; credit rank; credit risk; stakeholder theory; principal-agent-theory; Nordic.; ESG; CSR; kreditbetyg; kreditrisk; intressentteorin; principal-agent-teorin; Norden;

   Sammanfattning : Syfte: Syftet med denna studie var att undersöka om det finns ett samband mellan ESG-betyg och kreditbetyg hos publika företag i Norden. Forskningsfrågorna som skulle besvaras var om det finns samband mellan ESG, dess dimensioner, och kreditbetyg, samt om det finns skillnader i dessa samband mellan sektorer och länder. LÄS MER

3. 12. Neanderthal genome sequencing : A genetic research study

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för arkeologi och antik historia

   Författare :Susanna Uhr; [2023]
   Nyckelord :aDNA; genome sequencing; method progression; Neanderthals; modern humans; genetic divergence; interbreeding; aDNA; genom sekvensering; metodutveckling; Neandertalare; moderna människor; genetisk splittring; korsning;

   Sammanfattning : The aim of this study is to provide information regarding the development of aDNA research. The essay also strives to distinguish eventual impact on previous and contemporary conceptions concerning Neanderthal and modern human genetic divergence and possible interbreeding between the two species. LÄS MER

4. 13. Identifying effects of adrenaline and dopamine binding on the beta2-adrenergic receptor structure and function using machine learning

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

   Författare :Joar Gunnarsson; Leon Bergner; [2023]
   Nyckelord :beta2-adrenergic receptor; GPCR; adrenaline; dopamine; Machine learning; Molecular dynamics simulation;

   Sammanfattning : The beta2-adrenergic receptor is a G-protein coupled receptor, involved in several physiological processes, which enables signaling through the cell membrane. To study the effect of dopamine and adrenaline binding on the receptor structure and function, we used machine learning methods applied to data from molecular dynamics simulations. LÄS MER

5. 14. Löneskillnader mellan kvinnor och män i olika kommuner : Effekten av Feministiskt initiativ som underlag i kommunfullmäktige

   Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för nationalekonomi och statistik (NS)

   Författare :Pamela Louksa; Veronica Tollgren; [2023]
   Nyckelord :Löneskillnader; Feministiskt initiativ; politiska rörelser; kommunfullmäktige; diskriminering; genomsnittliga månadslöner; jämställdhet; lönegap.;

   Sammanfattning : This study examines the influence of Feministiskt initiativ (Fi) as a governing factor during the mandate period 2014-2018 on the gender pay gap in 13 different municipalities compared to 277 different municipalities. The data source is from SCB´s website (2021) on the average monthly salaries by gender and municipalities for the period 2010-2021, quantitative methods like difference-in-difference estimation were applied to analyze the impact. LÄS MER

7. 15. Enhancing Neural Network Accuracy on Long-Tailed Datasets through Curriculum Learning and Data Sorting

   Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

   Författare :Daniel Barreira; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Neural Network; CORAL-framework; Long-Tailed Data; Imbalance Metrics; Teacher-Student models; Curriculum Learning; Training Scheme; Maskininlärning; Neuralt Nätverk; CORAL-ramverk; Long-Tailed Data; Imbalance Metrics; Teacher-Student modeler; Curriculum Learning; Tränings- scheman;

   Sammanfattning : In this paper, a study is conducted to investigate the use of Curriculum Learning as an approach to address accuracy issues in a neural network caused by training on a Long-Tailed dataset. The thesis problem is presented by a Swedish e-commerce company. LÄS MER