Sökning: "Decentralized Machine Learning"

Visar resultat 1 - 5 av 28 uppsatser innehållade orden Decentralized Machine Learning.

1. 1. Detecting Distracted Drivers using a Federated Computer Vision Model : With the Help of Federated Learning

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

   Författare :Joel Viggesjöö; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Federated Learning; Computer Vision;

   Sammanfattning : En av de vanligaste distraktionerna under bilkörning är utförandet av aktiviteter som avlägsnar förarens fokus från vägen, exempelvis användandet av en telefon för att skicka meddelanden. Det finns många olika sätt att hantera dessa problem, varav en teknik är att använda maskininlärning för att identifiera och notifiera distraherade bilförare. LÄS MER

3. 2. Predicting Cryptocurrency Prices with Machine Learning Algorithms: A Comparative Analysis

   Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Harsha Nanda Gudavalli; Khetan Venkata Ratnam Kancherla; [2023]
   Nyckelord :Bitcoin; Cryptocurrency; Machine Learning;

   Sammanfattning : Background: Due to its decentralized nature and opportunity for substantial gains, cryptocurrency has become a popular investment opportunity. However, the highly unpredictable and volatile nature of the cryptocurrency market poses a challenge for investors looking to predict price movements and make profitable investments. LÄS MER

4. 3. CryptoCurrency Time Series analysis : Comparative analysis between LSTM and BART Algorithm

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Lakshmi Vyshnavi Nerella; Chiranjeevi Ponnada; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Background: Cryptocurrency is an innovative digital or virtual form of money thatuses cryptographic techniques for secured financial transactions within a decentralized structure. Due to its high volatility and susceptibility to external factors, itis difficult to understand its behavior which makes accurate predictions challengingfor the investors who are trying to forecast price changes and make profitable investments. LÄS MER

5. 4. Implementing a Network Optimized Federated Learning Method From the Ground up

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustav Källander; Henning Norén; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : This bachelor thesis presents the implementation ofa simple fully connected neural network (FCNN) and federatedneural network with stochastic quantization from scratch andcompares their performance. Federated learning enables multipleparties to contribute to a machine learning model withoutsharing their sensitive data. LÄS MER

7. 5. Differentially Private Random Forests for Network Intrusion Detection in a Federated Learning Setting

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

   Författare :Alexander Frid; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Random Forest; Federated Learning; Differential Privacy; Maskininlärning; Random Forest; Federated Learning; Differential Privacy;

   Sammanfattning : För varje dag som går möter stora industrier en ökad mängd intrång i sina IT-system. De flesta befintliga verktyg som använder sig utav maskininlärning är starkt beroende av stora mängder data, vilket innebär risker under dataöverföringen. LÄS MER