Sökning: "Design recommendation"
Visar resultat 11 - 15 av 366 uppsatser innehållade orden Design recommendation.
11. Building Information Modeling Connection Recommendation Based on Machine Learning Using Multimodal Information
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Den ökande komplexiteten i byggprojekt ger upphov till behovet av ett effektivt sätt att designa, hantera och underhålla strukturer. Byggnadsinformationsmodellering (BIM) underlättar dessa processer genom att tillhandahålla en digital representation av fysiska strukturer. LÄS MER
12. Patientsäkerhet vid överlämnande av patient inom akutsjukvården : en litteraturöversikt
Magister-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : God kommunikation är kvalitetssäkring av god vård. Vid patientöverlämning prövas kommunikationen och det föreligger risk att information faller bort eller tolkas olika. LÄS MER
13. CFD investigation of a unit cell inside a Plate Heat Exchanger
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för energivetenskaperSammanfattning : A numerical investigation of the unit cell approach has been done to reduce the computational cost for CFD (Computational Fluid Dynamics) of plate heat exchangers (PHE) at Alfa Laval. The reduced cost would enable LES (Large Eddy Simulation) to be done which would give a more detailed and accurate insight into the flow and heat transfer processes of the PHE. LÄS MER
14. Urban Planning & Governance in the Age of AI : A Study of the Potential Benefits and Risks
Master-uppsats, KTH/Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE)Sammanfattning : Artificial intelligence (AI) is a rapidly developing technology which in this project refers to software that given objectives generate content, predictions, recommendations, or decisions influencing their environment. Using literature reviews and semi-structured interviews, the current and future uses, sentiments, regulations, and risks of AI in urban planning and governance are gathered. LÄS MER
15. Incorporating Reinforcement Learning into Supervised Sequential Recommender Models
Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärningSammanfattning : In the context of the significant expansion of e-commerce, Recommender Systems have become important tools for businesses, enhancing customer engagement through the personalization of product recommendations. This thesis investigates the integration of Reinforcement Learning concepts into Supervised Learning frameworks, aiming to foster more accurate, novel and diverse recommendations. LÄS MER