Sökning: "Distributed Video Systems"

Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade orden Distributed Video Systems.

  1. 1. Evaluation of Using the WebRTC Protocol as a Fully Distributed System : Measure, benchmark, and evaluate the performance of the WebRTC protocol

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Mryam Teklya Suyum; [2023]
    Nyckelord :Distributed Systems; WebRTC; WebSocket; HTTPS; Signaling Server; Peer-to-Peer Communication; RTP; RTCPeerConnection API; Performance Analysis; Latency RTT; Jitter; Packet Loss; Distribuerade system; WebRTC; WebSocket; HTTPS; signalserver; peer-to-peer-kommunikation; RTP; RTCPeerConnection API; prestandaanalys; latens RTT; jitter; paketförlust;

    Sammanfattning : Syftet med detta examensarbete är att och utvärdera undersöka analysera och utvärdera prestandan hos WebRTC-protokollet, samt att utveckla en webbaserad klient med hjälp av JavaScript för distribuerade system och demonstrera protokollets användbarhet i ett verkligt scenario. Studien inkluderade användning av olika verktyg och bibliotek, såsom Socket. LÄS MER

  3. 2. Jämförelse mellan hältbedömning av häst utförd av 12 klinikveterinärer och en applikation baserad på datorseende

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and Biochemistry

    Författare :Julia Johanna Stenius; [2022]
    Nyckelord :hälta; rörelseanalys; rörelseasymmetri; hältbedömning; objektiv rörelseanalys; artificiell intelligens; datorseende; neurala nätverk; överensstämmelse;

    Sammanfattning : Ortopediska sjukdomar är hästens största medicinska problem världen över och sjukdomar i rörelseapparaten är den vanligaste anledningen till att svenska hästar behandlas av en veterinär. För framgångsrik behandling av ortopediska problem krävs i första hand en korrekt identifiering av det halta benet. LÄS MER

  4. 3. A Study on Data-driven Methods for Selection and Evaluation of Beam Subsets in 5G NR

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :Nic Ekman; Ilias Theodoros Skordas; [2022]
    Nyckelord :5G; NR; telecom; telecommunications; ML; machine learning; algorithms; beam; widebeam; propagation; beamforming; subset; RAN; radio; radio environment; ericsson; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : 5G New Radio is the next generation of mobile networks and it comes with promises of ultra-high speeds, ultra-high reliability and ultra-low latency. This has posed a challenge for the engineers entrusted with the task of finding solutions which could fulfil the specification, and as a result, some promising areas have received increased attention in recent years. LÄS MER

  5. 4. Enabling Smartphones to act as IoT Edge Devices via the Browser-based ’WebUSB API’ : The future of the browser and the smartphone in home electronics IoT systems

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ruben Lindström; [2021]
    Nyckelord :IoT; Edge Device; Smartphone; WebUSB API; Browser; Home Electronics; IoT; Edge Device; Smartphone; WebUSB API; Webbläsare; Hemelektronik;

    Sammanfattning : This degree project proposes a novel architecture for IoT systems, utilizing smartphones as edge devices and running the value-creating software such as preprocessing, anomaly detection, and deriving data-based insights in the web browser as opposed to natively on the device. Utilizing the smartphone as an edge device reduces cost of adoption for IoT technologies since less hardware has to be included in the system compared to bundling a device for processing with the system. LÄS MER

  7. 5. Evaluating the use of Machine Learning for Fault Detection using Log File Analysis

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :Rosen Nikolaev Tenov; [2021]
    Nyckelord :Machine learning; fault detection; log file; artificial neural network; Maskininlärning; feldetektering; loggfil; artificiellt neuralt nätverk;

    Sammanfattning : Under de senaste åren fick maskininlärning mer och mer popularitet i samhället. Den implementeras i stor utsträckning inom många datavetenskapliga områden, t.ex. igenkänning av tal, video, objekt, sentimentanalys osv. LÄS MER