Sökning: "Document Retrieval"

Visar resultat 1 - 5 av 73 uppsatser innehållade orden Document Retrieval.

  1. 1. Investigations of Free Text Indexing Using NLP : Comparisons of Search Algorithms and Models in Apache Solr

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Interaktiva och kognitiva system

    Författare :Alfred Sundstedt; [2023]
    Nyckelord :NLP; Apache Solr; Document Retrieval; Context; OpenNLP; BERT;

    Sammanfattning : As Natural Language Processing progresses societal and applications like OpenAI obtain more considerable popularity in society, businesses encourage the integration of NLP into their systems. Both to improve the user experience and provide users with their requested information. LÄS MER

  3. 2. Exploring Knowledge Vaults with ChatGPT : A Domain-Driven Natural Language Approach to Document-Based Answer Retrieval

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Mathias Hammarström; [2023]
    Nyckelord :Human-computer-interaction; NLP; LLM; ChatGPT; Question-Answering; Information-Retrieval.; Människa-dator interaktion; NLP; LLM; ChatGPT; Question-Answering; Information-Retrieval.;

    Sammanfattning : Problemlösning är en viktig aspekt i många yrken. Inklusive fabriksmiljöer, där problem kan leda till minskad produktion eller till och med produktionsstopp. Denna studie fokuserar på en specifik domän: en massafabrik i samarbete med SCA Massa. LÄS MER

  4. 3. Hämtningstid i relationsdatabaser och dokumentdatabaser för fordonsskulder data

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Meron Abraham Amanuel; [2023]
    Nyckelord :Relationsdatabas; dokumentdatabas; Chart.js; hämtningstid;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att undersöka vilken av databaserna MySQL och MongoDB som utför hämtning av fordonsrelaterade skulder data på kortaste tiden. För att undersöka prestanda gällande hämtningstiden utvecklades en webbapplikation som visualiserar datan i form av diagram med hjälp av Javascript biblioteket Chart.js. LÄS MER

  5. 4. Document Expansion for Swedish Information Retrieval Systems

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Tobias Hagström; [2023]
    Nyckelord :Information retrieval; Natural language processing; Deep learning; informationssökningssystem; språkteknologi; djupinlärning;

    Sammanfattning : Information retrieval systems have come to change how users interact with computerized systems and locate information. A major challenge when designing these systems is how to handle the vocabulary mismatch problem, i.e. that users, when formulating queries, pick different words than those present in the relevant documents that should be retrieved. LÄS MER

  7. 5. Natural Language Processing for Improving Search Query Results : Applied on The Swedish Armed Force's Profession Guide

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datalogi

    Författare :Andreas Harju Schnee; [2023]
    Nyckelord :natural language processing; NLP; maskininlärning; ML; artificiell intelligens; AI; language model; information retrieval system; document embedding; text representation; text data augmentation;

    Sammanfattning : Text has been the historical way of preserving and acquiring knowledge, and text data today is an increasingly growing part of the digital footprint together with the need to query this data for information. Seeking information is a constant ongoing process, and is a crucial part of many systems all around us. LÄS MER