Sökning: "Dokument Layout Analys"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden Dokument Layout Analys.

  1. 1. Layout Analysis on modern Newspapers using the Object Detection model Faster R-CNN

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mikaela Funkquist; [2022]
    Nyckelord :Document Layout Analysis; Newspapers; Object Detection; Faster R-CNN; Deep Learning; Dokument Layout Analys; Tidningar; Objektdetektering; Faster R-CNN; Djupinlärning;

    Sammanfattning : As society is becoming more and more digitized the amount of digital data is increasing rapidly. Newspapers are one example of this, that many Libraries around the world are storing as digital images. LÄS MER

  3. 2. Data Collection and Layout Analysis on Visually Rich Documents using Multi-Modular Deep Learning.

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mattias Stahre; [2022]
    Nyckelord :DeepLearning; Machine Learning; Dataset Collection; Annotation; Labeling; Transformer Network; Multi-Modal; Computer Vision; Natural Language Processing; Embedding; LayoutLMv2; DocBank; Djupinlärning; Maskininlärning; Datasamling; Annotering; Märkning; Transformernätverk; Multi-modulär; Datorsyn; Naturlig Språkbehandling; Inbäddning; LayoutLMv2; DocBank;

    Sammanfattning : The use of Deep Learning methods for Document Understanding has been embraced by the research community in recent years. A requirement for Deep Learning methods and especially Transformer Networks, is access to large datasets. LÄS MER

  4. 3. Lyftverktyg för att balansera vikt : Lyftverktyg till Falcken Forshaga

    M1-uppsats,

    Författare :Gustav Emanuelsson; [2019]
    Nyckelord :Falcken Forshaga Lyftverktyg produktutveckling examensarbete Gustav Emanuelsson Karlstad Universitet;

    Sammanfattning : Denna rapport är ett examensarbete vid Karlstads Universitet för högskoleingenjör inom maskinteknik. Projektet har genomförts på Falcken Forshaga utanför Karlstad. Falcken Forshaga är ett nystartat företag som konstruerar och tillverkar lyftverktyg till betongindustrin. LÄS MER

  5. 4. Semantic Segmentation of Historical Document Images Using Recurrent Neural Networks

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för programvaruteknik

    Författare :Jakob Ahrneteg; Dean Kulenovic; [2019]
    Nyckelord :semantic segmentation; page segmentation; recurrent neural network; layout analysis; semantisk segmentering; dokument segmentering; recurrent neural network; layout analys;

    Sammanfattning : Background. This thesis focuses on the task of historical document semantic segmentation with recurrent neural networks. Document semantic segmentation involves the segmentation of a page into different meaningful regions and is an important prerequisite step of automated document analysis and digitisation with optical character recognition. LÄS MER

  7. 5. Världens krångligaste dokument? : En kvalitativ studie om läsbarheten hos två förvaltningar inom Eskilstuna kommun

    Kandidat-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för utbildning, kultur och kommunikation

    Författare :Marcus Medin; [2018]
    Nyckelord :Eskilstuna kommun; myndighetsspråk; läsbarhet; läsbarhetsanalys; brukstextanalys; LIX-analys; Svarta listan;

    Sammanfattning : Denna studies syfte var att ta reda på om två dokument som är utformade av två olika förvaltningar inom Eskilstuna kommun var svårlästa eller inte. Förvaltningarna i fråga var Barn- och utbildningsförvaltningen samt Kultur- och fritidsförvaltningen. LÄS MER