Sökning: "Driftstopp"
Visar resultat 16 - 20 av 91 uppsatser innehållade ordet Driftstopp.
16. Processeffektivisering vid hyvling : en analys av operatörernas förutsättningar
Master-uppsats, SLU/Dept. of Forest EconomicsSammanfattning : En stor del av Sveriges yta är täckt av skog och den har en viktig roll i Sveriges ekonomi. Under 2020 bidrog skogssektorn med ett exportvärde på 145 miljarder kronor och sektorn sysselsätter 115 000 människor årligen. Industrin har dock haft svårt att nå god lönsamhet under åren. LÄS MER
17. Modelling and Evaluation of a Waste Incineration Flue Gas Treatment Process
Master-uppsats, Lunds universitet/Kemiteknik (CI)Sammanfattning : As environmental awareness is raised, flue gas treatment is gaining more interest and stricter legislation on emissions pushes technological development. Sysav has a waste incineration plant with a flue gas cleaning process which includes removal of acid gases. LÄS MER
18. Power Electronic Enhanced Distribution Transformer : Seamless Voltage Regulation with Extended Functionalities
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : On-load tap changers and static synchronous compensators (STATCOM) are the main components for voltage regulation and power quality optimization in the power system. STATCOMs are used in both industrial applications and utility to stabilize the grid and reduce downtime. LÄS MER
19. Grafisk visualisering för felsökning i HMI : Hur grafikvisualisering av process kan optimera felsökning
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mittuniversitetet/Institutionen för elektronikkonstruktionSammanfattning : För att möta dagens kvalitetskrav utan att förlora produktionstid krävs det utöver en redan automatiserad produktion även automatiserade mät- och kvalitetskontroller. På Eberspächer i Nyköping produceras avgasreningssystem till lastbilsindustrin. LÄS MER
20. Using Machine Learning for Predictive Maintenance in Modern Ground-Based Radar Systems
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Military systems are often part of critical operations where unplanned downtime should be avoided at all costs. Using modern machine learning algorithms it could be possible to predict when, where, and at what time a fault is likely to occur which enables time for ordering replacement parts and scheduling maintenance. LÄS MER