Sökning: "EKG"
Visar resultat 16 - 20 av 114 uppsatser innehållade ordet EKG.
16. Optimering av 15O-vatten-metoden för bedömning av vänsterkammarens volym och funktion
Magister-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för kirurgiska vetenskaperSammanfattning : Bakgrund: Uträkning av vänsterkammarens (VK) volymer (Enddiastolisk volym, EDV; Endsystolisk volym, ESV; Slagvolym, SV) och ejektionsfraktion (EF) går att göra med elektrokardiografi (EKG)-styrd gating vid positronemissionstomografi (PET) med spårämnet 15O-vatten. Metoden behöver utredas noggrannare och optimeras för att kunna introduceras i klinisk rutinverksamhet. LÄS MER
17. Classifying Heart Rate Variability Data using Multitaper Spectrum Analysis
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : Heart rate variability (HRV) is the variation between two consecutive heartbeats. The irregular variability in this interval can indicate different health issues such as stress. The goal of this project is to correctly classify if a HRV signal comes from a resting state or a state which is affected by stress related stimuli. LÄS MER
18. Cardiac Effect of Oncological Treatment in Patients with Breast Cancer analyzed by Left Ventricle Deformation and Changes on ECG
Magister-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : .... LÄS MER
19. Magnetresonanstomografiundersökningar av patienter med hjärtimplantat
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Förekomsten av hjärtimplanterade enheter under de senaste decennierna har varit en kontraindikation för magnetresonanstomografi (MR). Indikationerna för MR har utvecklat de senaste åren och MR-undersökningar på patienter med hjärtimplantat anses säkra när de utförs under noggrann övervakning och med lämpliga protokoll. LÄS MER
20. Exploring attribution methods explaining atrial fibrillation predictions from sinus ECGs : Attributions in Scale, Time and Frequency
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Deep Learning models are ubiquitous in machine learning. They offer state-of- the-art performance on tasks ranging from natural language processing to image classification. The drawback of these complex models is their black box nature. It is difficult for the end-user to understand how a model arrives at its prediction from the input. LÄS MER