Sökning: "Einár"
Visar resultat 1 - 5 av 140 uppsatser innehållade ordet Einár.
1. Didaktiska utmaningarmed undervisning ikritiskt tänkande : En intervjustudie om hur samhällskunskapslärare på mellanstadiet reflekterar över sin undervisning i kritiskt tänkande
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Jönköping University/Högskolan för lärande och kommunikationSammanfattning : .... LÄS MER
2. Utövandet av transformativt ledarskap i svensk politik : En deduktiv tematisk analys över Magdalena Anderssons ledarskapsutövning i kontexten av Sveriges ansökan till NATO
Magister-uppsats, FörsvarshögskolanSammanfattning : Studiet av politiskt ledarskap blir alltmer centralt i takt med det politiska ledarskapets växande inflytande på människors vardag. För Socialdemokraterna har Sveriges NATO-process inneburit en påtaglig försvarspolitisk omställning. LÄS MER
3. Hovings malmgård - A Cultural Heritage Worth Preserving or Densifying?
Kandidat-uppsats, KTH/Urbana och regionala studierSammanfattning : 1770, Hoving malmgård is a part of Stockholm’s cultural heritage, and the surrounding garden is currently used as a public green space. The current owner of the property, the company Einar Mattsson, proposed in 2021 to build a care facility for the elderly on the southern part of the garden, which would weaken Hovings malmgård’s cultural capital, and reduce urban green spaces in the east of Södermalm. LÄS MER
4. Minimering av materialavfall i byggbranschen : Vilka är de största orsakerna till materialavfall i initialskedet?
Kandidat-uppsats, KTH/ProduktionsutvecklingSammanfattning : Byggnadsindustrin har sedan introduktionen av “lean production” varit en av de industriersom har mött flertalet problem vid omställningen mot resurseffektivitet, hållbarhet och tillgänglighet. Ett centralt problem är mängden materialavfall som genereras under tidig hantering av material när de anländer till byggarbetsplatser. LÄS MER
5. Real-time uncertainty estimation for deep learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Modern deep neural networks do not produce well calibrated estimates of their own uncertainty, unless specific uncertainty estimation techniques are applied. Common uncertainty estimation techniques such as Deep Ensembles and Monte Carlo Dropout necessitate multiple forward pass evaluations for each input sample, making them too slow for real-time use. LÄS MER