Sökning: "Elektromyografi EMG"
Visar resultat 1 - 5 av 37 uppsatser innehållade orden Elektromyografi EMG.
1. Multi-Parameter Modelling of Surface Electromyography Data
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : Ytelektromyografi (sEMG) mäter skelettmuskelfunktionen genom att registrera muskelaktivitet från hudens yta. Tekniken kan användas för att diagnostisera neuromuskulära sjukdomar och som ett hjälpmedel vid rehabilitering, biomedicinsk forskning och för interaktion mellan människa och dator. LÄS MER
2. Straight to the Heart : Classification of Multi-Channel ECG-signals using MiniROCKET
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine Learning (ML) has revolutionized various domains, with biomedicine standing out as a major beneficiary. In the realm of biomedicine, Convolutional Neural Networks (CNNs) have notably played a pivotal role since their inception, particularly in applications such as time-series classification. LÄS MER
3. Finns det någon skillnad i EMG-aktivitet i rygg- och höftextensorer mellan personer med eller utan ländryggssmärta? : En tvärsnittsstudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknikSammanfattning : Introduktion: Ländryggssmärta är en av de vanligaste åkommorna och är en anledning till att individer söker kontakt med vården. Forskning visar att personer med ländryggssmärta har en annorlunda EMG-amplitud (muskelaktivering) samt rekryteringsordning jämfört med personer utan ländryggssmärta. LÄS MER
4. Effekten av andningsmanövrer på aktivering av bålmuskulatur vid marklyft : En pilotstudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknikSammanfattning : Bakgrund: Marklyft är en funktionell helkroppsövning som används vid rehabilitering såvälsom vid träning för styrkeökning. Övningen ställer höga krav på aktivering av bålmuskulatur. LÄS MER
5. Multimodal Machine Learning in Human Motion Analysis
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Currently, most long-term human motion classification and prediction tasks are driven by spatio-temporal data of the human trunk. In addition, data with multiple modalities can change idiosyncratically with human motion, such as electromyography (EMG) of specific muscles and respiratory rhythm. LÄS MER