Sökning: "Energy Informatics"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden Energy Informatics.

1. 1. Unleashing the Awareness of Sustainable Human-Computer Interaction (HCI) Among Youth: : Bridging the Knowledge Gap and EmpoweringFuture Sustainable Designers

   Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatik

   Författare :Mariam Basyouny; Aleksandra Männik; [2023]
   Nyckelord :Sustainable HCI; Sustainable Interaction Design; Digital Technology; Digital Carbon Footprint; Digital Sustainability; Eco-feedback Technology; Young Designers; Digital Design.;

   Sammanfattning : This research paper aims to explore the knowledge gap among young designers in relation to sustainable human-computer interaction (HCI), focusing on Interaction Design, and investigating the necessary resources for designing sustainable HCI. Lack of knowledge among young designers regarding sustainable practices in digital design contributes to the overconsumption of energy, and increased carbon emissions, highlighting the need to raise awareness and bridge the knowledge gap in Sustainable Human-Computer Interaction (HCI) design among youth. LÄS MER

3. 2. KONTORSARBETARES SYN PÅFYSISK AKTIVITET OCH DESSINVERKAN PÅ ARBETSRELATERADSTRESS : En kvalitativ studie om kontorsarbetares uppfattningar om hur fysisk aktivitetpåverkar arbetsrelaterad stress

   Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för hälsa, vård och välfärd

   Författare :Aisha Sharif Osman; [2023]
   Nyckelord :Arbetsrelaterad stress; fysisk aktivitet; hälsofrämjande arbetsmiljö; stillasittande;

   Sammanfattning : Work-related stress is one of the main causes that contribute to a number of different mental and physical ailments. It has been proven that office work involves a high workload and increased stress levels due to high expectations, productivity and on performance. LÄS MER

4. 3. Low-impact user interfaces: How can we create a climate-smart approach toward front-end mobile application design? : Evaluation and proposed improvement of existing guidelines – Focused on Online Food Delivery sector.

   Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatik

   Författare :Isabella Sundqvist; Kinga Joanna Zurawska; [2023]
   Nyckelord :Low-impact App Design; UX Design; UI Design; Sustainable App Design; Food Delivery Prototype; Low-impact Application Design Guidelines; Thesis in informatics;

   Sammanfattning : The use of the Internet and digital services has increased significantly during recent years, and as Human-Computer Interaction (HCI) field keeps on expanding, it is influencing aspects of our daily lives, though not always for the better. Researchers and practitioners, including a small number of designers, are addressing the growing concerns about the Internet’s environmental impact, such as electronic waste, increased energy use, resource depletion, and carbon footprint, which have emerged in recent years, and are calling for a more environment-friendly approach to web and app design. LÄS MER

5. 4. Accelerating bulk material property prediction using machine learning potentials for molecular dynamics : predicting physical properties of bulk Aluminium and Silicon

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Teoretisk Fysik

   Författare :Nicholas Sepp Löfgren; [2021]
   Nyckelord :machine learning; moment tensor potential; kernel ridge regression; molecular dynamics; density functional theory; materials science; data-driven materials design; maskininlärning; molekylärdynamik; täthetsfunktionalteori; materialvetenskap; datadriven materialdesign;

   Sammanfattning : In this project machine learning (ML) interatomic potentials are trained and used in molecular dynamics (MD) simulations to predict the physical properties of total energy, mean squared displacement (MSD) and specific heat capacity for systems of bulk Aluminium and Silicon. The interatomic potentials investigated are potentials trained using the ML models kernel ridge regression (KRR) and moment tensor potentials (MTPs). LÄS MER

7. 5. Preprocesserings påverkan på prediktiva modeller : En experimentell analys av tidsserier från fjärrvärme

   Kandidat-uppsats,

   Författare :Linda Andersson; Alex Laurila; Johannes Lindström; [2021]
   Nyckelord :Machine Learning; District Heating; Preprocessing; Time Series; Forecasting; Artificial Neural Network; Cross-validation; Feature Selection; Seasonality; Exogenous Variables; Interpolation; MultiLayer Perceptrons.; Maskininlärning; Fjärrvärme; Preprocessering; Tidsserier; Prognostisering; Artificiellt Neuralt Nätverk; Korsvalidering; Feature Selection; Säsongsmässighet; Exogena Variabler; Interpolering; Multilayer Perceptron.;

   Sammanfattning : Värme står för det största energibehovet inom hushåll och andra byggnader i samhället och olika tekniker används för att kunna reducera mängden energi som går åt för att spara på både miljö och pengar. Ett angreppssätt på detta problem är genom informatiken, där maskininlärning kan användas för att analysera och förutspå värmebehovet. LÄS MER