Sökning: "Ericsson David"

Visar resultat 1 - 5 av 24 uppsatser innehållade orden Ericsson David.

  1. 1. Webbapplikation för filtrering och visualisering av data : utvecklad med Pythonramverket Dash

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Andreas Blomqvist; William de Brun Mangs; Tobias Elfstrand; David Grahn; Hampus Holm; Axel Matstoms; Jamie Mersh; Robin Ngo; Christopher Wåtz; [2023]
    Nyckelord :Python; dash; web development; database; mongoDB; visualization; test driven development; continuous integration; Python; dash; webbutveckling; databas; mongoDB; visualisering; testdriven utveckling; kontinuerlig integrering;

    Sammanfattning : Denna rapport behandlar skapandet av en webbapplikation för filtreraring och visualisering av data i Pythonramverket Dash. Rapporten ger en översikt av gruppens arbetsmetodik och projektets utveckling. LÄS MER

  3. 2. Community Detection in Directed Graphs for Cell-to-Sector Mapping Using Handover Statistics in Mobile Communication Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :David Rommedahl; [2022]
    Nyckelord :Community detection; Communications networks; Handover; Sectors; Directed graphs; Binary classification; Graph clustering; Gemenskapsdetektion; Kommunikationsnätverk; Handover; Sektorer; Riktade grafer; Binär klassification; Grafklustring;

    Sammanfattning : Many use cases in mobile communication networks are dependent on knowledge of which cells serve the same sector. These use cases include network planning, optimization and troubleshooting. Current methods of obtaining knowledge regarding this cell-to-sector mapping are based on naming conventions of cells. LÄS MER

  4. 3. Comparing Convolutional Neural Networks to traditional methods and the human eye for copy-move forgery detection

    Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

    Författare :David Kaméus; Daniel Ericsson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : A common image forgery technique is called copy-move forgery, in which a part of an image has been copied and placed elsewhere to cover some other part of the image. This study compares implementations of both traditional and deep learning methods for copy-move forgery detection, as well as human ability to do the same. LÄS MER

  5. 4. Smoothening of Software documentation : comparing a self-made sequence to sequence model to a pre-trained model GPT-2

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Joakim Tao; David Thimrén; [2021]
    Nyckelord :Text style transfer; authorship style transfer; documentation style;

    Sammanfattning : This thesis was done in collaboration with Ericsson AB with the goal of researching the possibility of creating a machine learning model that can transfer the style of a text into another arbitrary style depending on the data used. This had the purpose of making their technical documentation appear to have been written with one cohesive style for a better reading experience. LÄS MER

  7. 5. Måste man sitta still för att lära sig om hälsa? : Elevers uppfattningar om hälsoundervisningen utifrån ett genusperspektiv

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för idrottsvetenskap (ID)

    Författare :David Andersson; Alexander Norrgård; [2021]
    Nyckelord :idrott och hälsa; hälsoundervisning; elevperspektiv; genus; Hirdman;

    Sammanfattning : Tidigare forskning har visat att området hälsa får lite utrymme i ämnet idrott och hälsa, att elever har svårt att formulera vilka kunskaper de ska erhålla och att flickor och pojkar upplever ämnet olika (Annerstedt 1991; Nyberg & Larsson 2014; Skolinspektionen 2018; Quennerstedt, Öhman & Ericsson 2008). Syftet med detta examensarbete var att undersöka hur elever i årskurs nio uppfattar hälsoundervisningen i ämnet utifrån ett genusperspektiv. LÄS MER