Sökning: "Erik Görs"

Visar resultat 1 - 5 av 219 uppsatser innehållade orden Erik Görs.

  1. 1. Undersökning av metoder för automatiserad kontinuerlig datautvinning av IoT-data för att utvinna funktioner

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Erik Järte; [2024]
    Nyckelord :IoT; user data; machine learning; visualization; data analysis; IoT; användardata; maskininlärning; visualisering; dataanalys;

    Sammanfattning : Företaget Cake har idag inte en komplett bild över hur dess fordon används. Därför samlar företaget idag upp användardata i en förhoppning om att kunna analysera denna data för att få insikter över hur dess produkter används och vad de ska satsa på i framtiden. LÄS MER

  3. 2. Fritidshemmet i naturen – Uppleva, upptäcka, lära om naturvetenskap

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för pedagogik, kommunikation och lärande; Göteborgs universitet/Institutionen för pedagogik, kommunikation och lärande

    Författare :Erik Lundqvist Otterhed; [2023-10-19]
    Nyckelord :Outdoor education; nature science; curiosity; forest; outdoor learning; naturvetenskap i fritidshem och utforskande arbetssätt.;

    Sammanfattning : Syftet med det här examensarbetet är att identifiera olika faktorer som kan bidra till en utvecklande undervisning i fritidshemmet där elevernas nyfikenhet och intresse för naturen och naturvetenskapliga frågor, samt viljan och drivkraften att utforska naturen, tas tillvara. Syftet med min undersökning är att finna svar på hur lärare i fritidshem kan väcka elevers intresse för naturvetenskap, om det finns olika didaktiska val och undervisningshandlingar som är framgångsrika, vilken betydelse lärarens uppmärksamhet har när det gäller att fånga upp det som intresserar eleven samt hur läraren följer upp och vidareutvecklar det som eleven har blivit intresserad av? Bakgrunden till val av studie är att det inte finns mycket skrivet kring naturvetenskap i fritidshemmet samt att den forskning som finns mest handlar om skolan och förskolan (Memisevic, 2019). LÄS MER

  4. 3. Fastighetsbolags strategier vid ekonomiska kriser En kvalitativ jämförelse mellan fastighetsbolag på den svenska marknaden

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Erik Håkansson; Tim Nyh; [2023-02-27]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sverige har under 2022 stått inför osäkra ekonomiska tider med stigande räntor, hög inflation och krig i närområdet. Fastighetsbranschen är i synnerhet volatil för räntor, vilket syns på börsen där OMXS30 Real Estate PI, fastighetsbranschindexet, har presterat 30 procentenheter sämre än OMX Stockholm 30, de trettio mest omsatta aktierna på stockholmsbörsen. LÄS MER

  5. 4. Faktorer som påverkar ett rättvist beslutsfattande : En undersökning av begränsningar och möjligheter inom datainsamling för maskininlärning

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)

    Författare :Erik Westerberg; [2023]
    Nyckelord :AI; Machine learning; AI fairness; Data quality; Limitations; opportunities; Affordance theory; AI; Maskininlärning; Rättvis AI; Datakvalitet; Begränsningar; möjligheter; Affordance theory;

    Sammanfattning : Artificial intelligence, AI, is widely acknowledged to have atransformative impact on various industries. However, thistechnology is not without its limitations. One such limitationis the potential reinforcement of human biases withinmachine learning systems. After all, these systems rely ondata generated by humans. LÄS MER

  7. 5. Data Driven Modeling for Aerodynamic Coefficients

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Erik Jonsäll; Emma Mattsson; [2023]
    Nyckelord :Master s thesis; System identification; Parameter estimation; Ordinary least squares; Machine learning; Aerodynamic coefficients; F18--HARV; Flight simulations.; Masteruppsats; Systemidentifiering; Parameteruppskattning; Minstakvadratmetoden; Maskininlärning; Aerodynamiska koefficienter; F18-HARV; Flygsimuleringar.;

    Sammanfattning : Accurately modeling aerodynamic forces and moments are crucial for understanding thebehavior of an aircraft when performing various maneuvers at different flight conditions.However, this task is challenging due to complex nonlinear dependencies on manydifferent parameters. LÄS MER