Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Agency of others : The intentional binding paradigm in observed actions

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för biovetenskap

    Författare :Erik Hallberg; Ludwig Lundstedt; [2023]
    Nyckelord :sense of agency; intentional binding; action observation; intentional binding paradigm; interval estimation paradigm;

    Sammanfattning : Sense of agency (SoA) is defined as the subjective experience of being in control of our own actions. This attribution of control underpins all human action and is a vital aspect of the experience of being human. LÄS MER

  3. 2. Funktionell PCA mot Artificiella Neuronnät

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Freja Nordh; Mattis Hallberg; Shayan Mollahosseini; Jack Sandberg; Erik Jansson; Philip Gard; [2021-07-01]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Denna rapport fokuserar på jämförelsen av några olika klassificeringsmetoder applicerade på bilddatan Fashion-MNIST. De olika metoderna är artificiella neurala nätverk och funktionell principalkomponentanalys och principalkomponentanalys. För de neurala nätverken har vi två typer: CNN och FNN. LÄS MER

  4. 3. "Jag tänker, alltså är jag en maskin"

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Jönköping

    Författare :Erik Hallberg; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  5. 4. ”Det är en katt, faktiskt” En studie om makt i förskolans musikstunder

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Fakulteten för lärande och samhälle (LS)

    Författare :Beatrice Hallberg; Erik Jakobsson; [2019]
    Nyckelord :musikstund; makt; förskola; observationer; Foucault; musik; music; power; music gathering; pre-school;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker förskolans musikstunder ur ett maktperspektiv baserat på Foucaults tankar och teorier om makt. Syftet är att förstå de maktutövanden som förekommer i den sociala interaktionen som sker mellan barn och vuxna i musikstunderna. LÄS MER

  7. 5. PC Regression, Vector Autoregression, and Recurrent Neural Networks: How do they compare when predicting stock index returns for building efficient portfolios?

    Master-uppsats, KTH/Optimeringslära och systemteori

    Författare :David Hallberg; Erik Renström; [2019]
    Nyckelord :PC Regression; Vektorautoregression; och Återkopplande Neurala Nätverk: En jämförelse mellan deras förmåga att prognostisera aktieindexavkastning för att konstruera effektiva portföljer; Huvudkomponentregression; vektorautoregression; LSTM; återkopplande neurala nätverk; portföljteori; portföljoptimering; maskininlärning; makroekonomi; finans; aktieavkastning; aktieindex;

    Sammanfattning : This thesis examines the statistical and economic performance of modeling and predicting equity index returns by application of various statistical models on a set of macroeconomic and financial variables. By combining linear principal component regression, vector autoregressive models, and LSTM neural networks, the authors find that while a majority of the models display high statistical significance, virtually none of them successfully outperform classic portfolio theory on efficient markets in terms of risk-adjusted returns. LÄS MER