Sökning: "Exercise Classification"

Visar resultat 1 - 5 av 29 uppsatser innehållade orden Exercise Classification.

  1. 1. The association between obesity, low-grade inflammation, self-reported knee symptoms and radiographic knee osteoarthritis in individuals with knee pain : A longitudinal cohort study

    Magister-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

    Författare :Alma Buer; [2024]
    Nyckelord :osteoarthritis knee pain; artros knä smärta;

    Sammanfattning : Abstract  Background One of the earliest signs of knee osteoarthritis (OA) is knee pain which correlates with inflammation and disease severity. Knee OA affects 260 million worldwide, and is in similarity with obesity, characterized by ongoing low-grade inflammation. LÄS MER

  3. 2. Upplevelser av fysisk aktivtet i grupp hos personer med depression : en litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Karolina Lundin; Susanne Nyberg Sander; [2024]
    Nyckelord :Depression; Self-care; Physical group activity; Social support; Experiences; Depression; Egenvård; Fysisk aktivitet i grupp; Socialt stöd; Upplevelser;

    Sammanfattning : Bakgrund Depression är ett globalt folkhälsoproblem som är förknippat med försämrad livskvalitet, minskat socialt stöd och ökad risk för kroniska sjukdomar. Egenvård har en viktig roll i åtgärderna för bättre mående vid depression. LÄS MER

  4. 3. Fysisk aktivitet vid depressiva tillstånd - hindrande och främjande faktorer : en icke-systematisk litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Louise Axén; Mika Brorsson; [2024]
    Nyckelord :Depression; Depressive conditions; Physical activity; Motivation; Depression; Depressiva tillstånd; Fysisk aktivitet; Motivation;

    Sammanfattning : Bakgrund  Fysisk aktivitet har positiva effekter på hälsan och kan minska symtomen vid depressiva tillstånd som påverkar människors dagliga liv negativt. Fysisk aktivitet som behandlingsmetod går att likställa med antidepressiva läkemedel vid mild och måttlig depression. LÄS MER

  5. 4. Physical Exercise and Fatigue Detection using Machine Learning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Filip Säterberg; Rasmus Nilsson; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Fatigue Prediction; Data Collection; Supervised learning; Surface Electromyography; Accelerometers; Maskininlärning; Trötthetsförutsägelse; Datainsamling; Övervakad; Ytlig-elektromyografi Accelerometrar;

    Sammanfattning : Monitoring of physical exercise is an important task to evaluate and adapt exercise to provide better exercise results. The Inno-X™ device, developed by Innowearable, is a device that can be used for such monitoring. It collects data using an accelerometer and sEMG sensor. LÄS MER

  7. 5. Exploring State-of-the-Art Machine Learning Methods for Quantifying Exercise-induced Muscle Fatigue

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Abboud Afram; Danial Sarab Fard Sabet; [2023]
    Nyckelord :EMG; SEMG; STFT; CWT; SVM; CNN; GAN; DCGAN; BCE; SGD; deep learning; machine learning; muscle fatigue; DCGAN; spectrogram; CNN models; transfers learning; data augmentation; feature extraction;

    Sammanfattning : Muscle fatigue is a severe problem for elite athletes, and this is due to the long resting times, which can vary. Various mechanisms can cause muscle fatigue which signifies that the specific muscle has reached its maximum force and cannot continue the task. LÄS MER