Sökning: "Expected Credit Losses"

Visar resultat 1 - 5 av 19 uppsatser innehållade orden Expected Credit Losses.

1. 1. Svenska Bankers Prognosutveckling för Kreditförluster under Införandet av IFRS 9 : En kvantitativ studie av redovisningsstandardens inverkan på svenska banker

   Kandidat-uppsats, Södertörns högskola

   Författare :Nour Al-Fakhoury; Nour-Eddin Shaker; [2023]
   Nyckelord :IFRS 9; Förväntade kreditförluster; konstaterade kreditförluster; svenska banker; medelstora banker; små banker;

   Sammanfattning : This study examines the impact of the transition from IAS 39 to IFRS 9 on the credit loss forecasting ability of banks, and its implications for value relevance. The implementation of IFRS 9 brought about a shift from the Incurred Credit Loss (ICL) model to the Expected Credit Loss (ECL) model, emphasizing forward-looking information. LÄS MER

3. 2. Portfolio Risk Modelling in Venture Debt

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :John Eriksson; Jacob Holmberg; [2023]
   Nyckelord :Startup Default Probability; Venture Debt; Gaussian Copula; Value-at-Risk; Expected Shortfall; Exposure at Default; Loss Given Default; Forecast; Linear Dynamic System; ARIMA Time Series; Monte Carlo Simulation; Linear Regression; Central Limit Theorem;

   Sammanfattning : This thesis project is an experimental study on how to approach quantitative portfolio credit risk modelling in Venture Debt portfolios. Facing a lack of applicable default data from ArK and publicly available sets, as well as seeking to capture companies that fail to service debt obligations before defaulting per se, we present an approach to risk modeling based on trends in revenue. LÄS MER

4. 3. Multi-factor approximation : An analysis and comparison ofMichael Pykhtin's paper “Multifactor adjustment”

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Michael Zanetti; Philip Güzel; [2023]
   Nyckelord :Credit risk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based models; Kreditrisk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based-modeller;

   Sammanfattning : The need to account for potential losses in rare events is of utmost importance for corporations operating in the financial sector. Common measurements for potential losses are Value at Risk and Expected Shortfall. These are measures of which the computation typically requires immense Monte Carlo simulations. LÄS MER

5. 4. Peeking Through the Leaves : Improving Default Estimation with Machine Learning : A transparent approach using tree-based models

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Elias Hadad; Angus Wigton; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Expected credit loss; Probability of default; ECL; PD; Risk Management; Credit Risk Management; Default Estimation; AI; Artificial intelligence; Fintech; Supervised learning; Decision tree; Random forest; XG boost; Transparency; Machine learning transparency;

   Sammanfattning : In recent years the development and implementation of AI and machine learning models has increased dramatically. The availability of quality data paving the way for sophisticated AI models. Financial institutions uses many models in their daily operations. LÄS MER

7. 5. IFRS 9 under en ekonomisk kris : En kvantitativ studie av svenska bankaktiebolag

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi

   Författare :Andreas Hansson; Jonathan Olsson Lenberg; [2022]
   Nyckelord :IFRS 9; Expected Credit Losses; Common Equity Tier 1 CET1 Capital; Common Equity Tier 1 Capital Ratio; Banks; Covid-19; Lending; IFRS 9; Förväntade kreditförluster; Kärnprimärkapital; Kärnprimärkapitalrelation; Banker; Covid-19; Utlåning;

   Sammanfattning : Syfte: Att påvisa eventuella förändringar på svenska bankaktiebolags förväntade kreditförluster, kärnprimärkapitalrelation samt utlåning till allmänheten under inledningen av Covid-19-pandemin, för att belysa den praktiska tillämpningen av IFRS 9 under en period av ekonomisk kris. Metod: Denna studie applicerar en kvantitativ forskningsstrategi där tre hypoteser deduceras utifrån tidigare forskning. LÄS MER