Sökning: "Explainable AI"

Visar resultat 11 - 15 av 63 uppsatser innehållade orden Explainable AI.

  1. 11. User Preference-Based Evaluation of Counterfactual Explanation Methods

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datalogi

    Författare :Muhammad Zain Akram; [2023]
    Nyckelord :Explainable AI; Counterfactual Explanation Methods;

    Sammanfattning : Explainable AI (XAI) has grown as an important field over the years. As more complicated AI systems are utilised in decision-making situations, the necessity for explanations for such systems is also increasing in order to ensure transparency and stakeholder trust. LÄS MER

  3. 12. Operativ cybersäkerhet: för och nackdelar med AI verktyg : En Förstudie

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Digitala tjänster och system

    Författare :David Jepsson; Axel Tillman; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; AI Tools; Cybersecurity; IT Security; Explainable Artificial Intelligence; Incident Management; Security Operations Center SOC ; Security Information and Event Management SIEM ; National Institute of Standards and Technology NIST ; Artificiell Intelligens; AI-verktyg; Cybersäkerhet; IT-säkerhet; Explainable AI; Incidenthantering; Security Operations Center; SIEM; NIST;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker för- och nackdelarna med att implementera artificiell intelligens (AI)som ett verktyg inom en Security Operations Center (SOC). Syftet med studien är att undersökaom och hur AI-verktyg kan underlätta incidenthantering inom en SOC, samt vilka nyautmaningar som uppstår. LÄS MER

  4. 13. Användargränssnitt i självkörande fordon : En kvantitativ enkätundersökning bland potentiella användare

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Ludvig Olofsson; Anna Louise Modjtabaei; [2023]
    Nyckelord :User interface in self-driving cars - A quantitative questionnaire study among potential user; Självkörande fordon; Autonoma fordon; Explainable AI; Användargränssnitt;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att undersökavilket användargränssnitt som potentiella användare föredrar för att utbyta trafikrelateradinformation. Forskningsfrågan som ska besvaras är följande. LÄS MER

  5. 14. Development of a Machine Learning Survival Analysis Pipeline with Explainable AI for Analyzing the Complexity of ED Crowding : Using Real World Data collected from a Swedish Emergency Department

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Tobias Haraldsson; [2023]
    Nyckelord :SHAP; Explainable AI; Survival Analysis; LOS; Machine Learning; ED Crowding; SHAP; Förklarbar AI; Överlevnadsanalys; LOS; Maskininlärning; Överbelastning på Akuten;

    Sammanfattning : One of the biggest challenges in healthcare is Emergency Department (ED)crowding which creates high constraints on the whole healthcare system aswell as the resources within and can be the cause of many adverse events.Is is a well known problem were a lot of research has been done and a lotof solutions has been proposed, yet the problem still stands unsolved. LÄS MER

  7. 15. Is eXplainable AI suitable as a hypotheses generating tool for medical research? Comparing basic pathology annotation with heat maps to find out

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Albert Adlersson; [2023]
    Nyckelord :black box; eXplainable AI XAI ; Convolutional Neural Network CNN ; Mi- crosatellite Instability MSI ; colon cancer; gastric cancer; hypotheses generating; hypotheses generating tool; medical research;

    Sammanfattning : Hypothesis testing has long been a formal and standardized process. Hypothesis generation, on the other hand, remains largely informal. This thesis assess whether eXplainable AI (XAI) can aid in the standardization of hypothesis generation through its utilization as a hypothesis generating tool for medical research. LÄS MER