Sökning: "Förlust givet Fallissemang"
Hittade 4 uppsatser innehållade orden Förlust givet Fallissemang.
1. Optimization of Collateral Allocation for Corporate Loans : A nonlinear network problem minimizing the expected loss in case of default
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : Collateral management has become an increasingly valuable aspect of credit risk. Managing collaterals and constructing accurate models for decision making can give any lender a competitive advantage and decrease overall risks. LÄS MER
2. Estimation of Loss Given Default Distributions for Non-Performing Loans Using Zero-and-One Inflated Beta Regression Type Models
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis investigates three different techniques for estimating loss given default of non-performing consumer loans. This is a contribution to a credit risk evaluation model compliant with the regulations stipulated by the Basel Accords, regulating the capital requirements of European financial institutions. LÄS MER
3. Modeling credit risk for an SME loan portfolio: An Error Correction Model approach
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistikSammanfattning : Sedan den globala finanskrisen 2008 har flera stora regelverk införts för att säkerställa att banker hanterar risker på sunt sätt. Bland dessa regelverk är Basel II som infört kapitalkrav för kreditrisk som baseras på Sannolikhet för Fallissemang och Förlust Givet Fallissemang. LÄS MER
4. Kreditrelaterad koncentrationsrisk : Hur påverkar geografisk koncentration kapitalbehovet i en svensk bolåneportfölj?
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistikSammanfattning : Sedan finanskrisen 2008 har kraven på sund riskhantering i bankerna ökat och som ett skydd mot kraftiga finansiella påfrestningar ställs kapitalkrav på de finansiella instituten. Det regulatoriska minimikapitalkravet för kreditrisk baseras på̊ antagandet att kreditportfö̈ljen är fullt diversifierad. LÄS MER