Sökning: "Förutspå"

Visar resultat 1 - 5 av 539 uppsatser innehållade ordet Förutspå.

1. 1. Predicting Treatment Performance Using Ternary Plot : Macronutrients’ impact on biomass conversion efficiency

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaper

   Författare :Madeleine Gobl; [2022]
   Nyckelord :Black soldier fly; organic waste treatment; biomass conversion efficiency; treatment performance; macronutrients; ternary plot; organic waste; amerikansk vapensflugan; triangulär diagram; organiskt avfallsbehandling; organiskt avfall; behandlingseffektivitet; biomassomvandlings-effektivitet; makronäringsämnen;

   Sammanfattning : Black soldier fly larvae (BSFL) waste treatment is becoming a more sought-after organic waste treatment since it produces larvae for animal feed as well as fertilizer, the need for prediction and optimization of treatment performance increases. This study aims to predict biomass conversion efficiency (BCE) for waste going into treatment, using only the nutritional data from other studies as it could give a good performance estimation while using available data. LÄS MER

3. 2. Predicting the outcome of IVF treatments using forward selection regression and linear discriminant analysis

   Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

   Författare :Agnes Ekman; Linnéa Fahlberg; [2022]
   Nyckelord :Mathematics and Statistics;

   Sammanfattning : As more and more In Vitro Fertilizaiton (IVF) treatments are performed each year, there is a need to better predict the outcomes of different stages of the treatment and hence get a better understanding of which hormonal and physical parameters affect the treatment outcome and in what way. In this study, the effect of interaction between baseline AMH (anti-mullerian hormone) and DFI (DNA fragmentation index) on the chance of obtaining at least one good quality embryo was investigated, but no significance was found. LÄS MER

4. 3. Krisen blev en dödsdom för PPM-jätten, vilka lärdomar kan dras av fallet Allra?

   Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Alice Hedin; Sebastian Lennartsson; Jesper Börnesjö; [2022]
   Nyckelord :Keywords: Kriskommunikation; Allra; Situational Crisis Communication Theory; PPM-systemet; Image Repair Theory; Responsstrategi; Alexander Ernstberger; Pensionsmyndigheten; Premiepension; Business and Economics;

   Sammanfattning : Examensarbetets titel: Krisen blev en dödsdom för PPM-jätten, vilka lärdomar kan dras av fallet Allra? Forskningsfråga: Hur kommunicerar Allra externt i samband krisen och hur förändras kommunikationen över tid i samband med att krisen eskalerar samt vilka kritiska faktorer i Allras kriskommunikation leder till misslyckande. Syfte: Studiens syfte är att definiera hur Allra kommunicerat under krisens gång samt undersöka vilka kritiska faktorer som leder till misslyckad kriskommunikation. LÄS MER

5. 4. Energibehovet i Skåne - En analys av klimat- och energistrategin med LEAP

   Magister-uppsats, Lunds universitet/Miljövetenskaplig utbildning

   Författare :Tobias Frolov; [2022]
   Nyckelord :Energy demand; Carbon dioxide emissions; Climate analysis; Modelling; Earth and Environmental Sciences;

   Sammanfattning : Climate change is one of the great challenges of our time and requires adaptation on many levels of society, including a transition to renewable energy sources. There is a goal to achieve a fossil-free and climate-neutral Scania by 2030, which puts pressure on the energy system which must also meet rising energy demands. LÄS MER

7. 5. Dataset quality assessment through camera analysis : Predicting deviations in plant production

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Aravind Sadashiv; [2022]
   Nyckelord :Deep Learning; Faster RCNN; SI-NDVI; Thermal Imaging; Stress detection;

   Sammanfattning : Different type of images provided by various combinations of cameras have the power to help increase and optimize plant growth. Along with a powerful deep learning model, for the purpose of detecting these stress indicators in RGB images, can significantly increase the harvest yield. LÄS MER