Sökning: "Filip Heidfors"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Filip Heidfors.

  1. 1. Maskininlärning: avvikelseklassificering på sekventiell sensordata. En jämförelse och utvärdering av algoritmer för att klassificera avvikelser i en miljövänlig IoT produkt med sekventiell sensordata

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Filip Heidfors; Elias Moltedo; [2019]
    Nyckelord :Machine learning; Supervised learning; Classifying algorithms; Classifiers; Random Forest; Naïve bayes; Support vector machine; Sensor data; Sequential data;

    Sammanfattning : Ett företag har tagit fram en miljövänlig IoT produkt med sekventiell sensordata och vill genom maskininlärning kunna klassificera avvikelser i sensordatan. Det har genom åren utvecklats ett flertal väl fungerande algoritmer för klassificering men det finns emellertid ingen algoritm som fungerar bäst för alla olika problem. LÄS MER