Sökning: "Genetiska algoritmer"

Visar resultat 21 - 25 av 72 uppsatser innehållade orden Genetiska algoritmer.

  1. 21. Förbättring av kvaliten på "adversarial examples" i ljuddomänen

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

    Författare :Chenda Zhang; Gustav Dowling; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att skapa "adversarial exemples" för en tal till text klassificerande modell utan tillgång till den interna strukturen i det neurala nätverk. Tidigare arbete på det här området har visat att "white-box" attacker fungerar, som genererar "adversarial exemples" med mycket hög likhet till originella ljudet och mer bullriga "adversarial exemples" som genereras av "black-box" attacker där dom inte har tillgång till den interna strukturen på det neurala nätverket. LÄS MER

  3. 22. Adaptiv AI i spel och dess påverkan på det upplevda underhållningsvärdet

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Hannes Gustafsson; Fredrik Kaiser; [2019]
    Nyckelord :Artificiell intelligens; Genetiska algoritmer; Realtidsevolution; Neuroevolution;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  4. 23. Estetisk vägplanering : Förutsägbarhet i Genetiska Algoritmer och Theta* i dynamiska miljöer

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Hans Glimmerfors; [2018]
    Nyckelord :genetic algorithms; Theta*; predictability; pathfinding; aesthetics; genetiska algoritmer; theta*; förutsägbarhet; vägplanering; estetik;

    Sammanfattning : Detta arbete jämför Theta* och en genetisk algoritm för att undersöka ifall en genetisk algoritm ger mer förutsägbara vägar i dynamiska miljöer än en deterministisk sökteknik. Den valda genetiska algoritmen är inte begränsad till vägval till närliggande noder, den nod som är näst i tur kan ligga var som helst i miljön. LÄS MER

  5. 24. Incorporating Scene Depth in Discriminative Correlation Filters for Visual Tracking

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :John Stynsberg; [2018]
    Nyckelord :Tracking; Visual; Deep; Learning; Machine; Learning; CNN; Convolutional; Neural; Network; Unsupervised; Learning; Clustering; Genetic Algorithms; Features; Visual featues; Channel; Coding; RGBD; Scene; Depth; Map; Kinect; Discriminative; Correlation; Filters; SRDCF; DCF; Spatial; Spatially; Regularized; Hyperparameter; Search; Occlusion; Detection; Handling; Kalman; Filters; Normalized; Convolution; Bayesian; Gaussian; Mixture; Scale; Estimation; Conjugate; Gradient; Linkoping; Sweden; Visuell; Följning; Särdrag; Djupa; Faltningsnätverk; Maskininlärning; Djup; Inlärning; Genetiska; Algoritmer; Klustring; Djup; RGBD; Linköping; Sverige;

    Sammanfattning : Visual tracking is a computer vision problem where the task is to follow a targetthrough a video sequence. Tracking has many important real-world applications in several fields such as autonomous vehicles and robot-vision. LÄS MER

  7. 25. Evolution av beteendeträd för AI-motståndare i 2D-skjutspel : Vinner en AI utvecklad av singel- eller multi-målsgenetisk algoritm fler matcher efter evolution av samma mängd individer?

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Eric Norén; [2018]
    Nyckelord :Beteendeträd; Genetiska algoritmer; Artificiell intelligens; Multimålsoptimering;

    Sammanfattning : Genetiska algoritmer och beteendeträd är två populära AI-tekniker som använts i både kommersiella produkter och forskningssyfte. Kombinationen av dem genom evolution av beteendeträd är däremot ett väldigt outforskat ämne som denna rapport handskas med. LÄS MER