Sökning: "Gustaf Lager"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden Gustaf Lager.

1. 1. The impact of pruning Convolutional Neural Networks when classifying skin cancer

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustaf Larsson; Marcus Odin; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Over the past few years, there have been multiple reports showcasing how Convolutional Neural Networks (CNNs) can be used to classify if skin lesions are cancerous or non-cancerous. However, a limitation of CNNs is the large number of parameters resulting in high computation times. LÄS MER

3. 2. Cirkulär Ekonomi : Framtidens Planeringsideal?

   Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för fysisk planering

   Författare :Martin Jönsson; Gustaf Palmborg; [2021]
   Nyckelord :Circular Economy; Waste; Natural Resources; Sustainability; Recycling Urban planning.; Cirkulär ekonomi; Avfall; Naturresurser; Hållbarhet; Återvinning Samhällsplanering.;

   Sammanfattning : Today, the consumption of products is greater than ever. In order to be able to supply the market with products at the same rate as the consumption, natural resources are being extracted like never before. The majority of the extracted natural resources are after only one-time use, left to the nearest landfill, where it becomes waste. LÄS MER

4. 3. Evaluation of established and new deep learning models for time series equity securities forecasting

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustaf Lidfeldt; Isak Hassbring; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In this bachelor thesis we investigate the importance of feature selection when making predictions on time series data. We compare how well different deep neural network models perform within equity securities time series prediction, namely the models RNN (Recurrent Neural Network), LSTM (Long Short Term Memory), LSTM with a peephole connection and last but not least GRU (Gated Recurrent Unit). LÄS MER

5. 4. Interpretation of Swedish Sign Language using Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustaf Halvardsson; Johanna Peterson; [2020]
   Nyckelord :Sign language interpretation; machine learning; convolutional neural networks; transfer learning; image recognition; Teckenspråkstolkning; maskininlärning; convolutional neural networks; transfer learning; bildigenkänning;

   Sammanfattning : The automatic interpretation of signs of a sign language involves image recognition. An appropriate approach for this task is to use Deep Learning, and in particular, Convolutional Neural Networks. This method typically needs large amounts of data to be able to perform well. LÄS MER

7. 5. Effektivisering av lagerflöde: En fallstudie på Gustaf Fagerberg AB

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Emelie Gunnarsson; Boel Knutson; [2018-06-26]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Logistikfunktioner hamnar idag allt mer i fokus hos företag. Gustaf Fagerberg AB har därför efterfrågat en studie kring sin lagerverksamhet. Studien syftar till att utreda hur Gustaf Fagerberg AB kan gå tillväga för att effektivisera sitt lagerflöde med huvudsyfte att minska genomloppstiden för produkter. LÄS MER