Sökning: "Gustav Pettersson"

Visar resultat 1 - 5 av 27 uppsatser innehållade orden Gustav Pettersson.

  1. 1. Reliable and User Friendly Low Bandwidth Web Surfing - Performance and Reliability Improvements of a Proxy Server and Web Browser Prototype

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Gustav Pettersson; Loke Simone Damaschke; Tarik Ala Hadi; Kristoffer Blid Sköldheden; [2020-10-29]
    Nyckelord :satellite Internet; low bandwidth web browsing; Iridium Satellite Network; performance enhancing proxy; content extraction;

    Sammanfattning : In remote locations, internet access can be enabled using satellite connections, suchas the Iridium Satellite Network. The Iridium GO! device provides a bandwidth of2.4 kbit/s. On such a low bandwidth it would take hours to download most modernwebsites. LÄS MER

  2. 2. Tidying up the factor zoo: Using machine learning to find sparse factor models that predict asset returns.

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistik

    Författare :Oliver Klingberg Malmer; Gustav Pettersson; [2020-07-01]
    Nyckelord :Asset pricing; Factor models; Machine learning; PCA; LASSO; Variable selection; Dimension reduction; Fama French Three Factor model; Fama French Five Factor model;

    Sammanfattning : There exist over 300 firm characteristics that provide significant information about average asset return. John Cochrane refers to this as a “factor zoo” and challenges researchers to find the independent characteristics which can explain average return. LÄS MER

  3. 3. A comparison of performance in scripting for content creation in games

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Pettersson Gustav; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  4. 4. Lavinprognoser och maskininlärning : Att prediktera lavinprognoser med maskininlärning och väderdata

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media; Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

    Författare :Gustav Pettersson; John Almqvist; [2019]
    Nyckelord :machine learning; avalanche; avalanche forecast; weather; prediction model; XGBoost; logistic regression; MESAN;

    Sammanfattning : Denna forskningsansats undersöker genomförbarheten i att prediktera lavinfara med hjälp av ma-skininlärning i form avXGBoostoch väderdata. Lavinprognoser och meterologisk vädermodelldata harsamlats in för de sex svenska fjällområden där Naturvårdsveket genomlavinprognoser.sepublicerar lavin-prognoser. LÄS MER

  5. 5. Compact 3D Microscopy for Planetary Exploration

    Master-uppsats, KTH/Rymdteknik

    Författare :Gustav Pettersson; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : We propose using grain-of-sand-scale microscopy (1-micrometre resolution) to study the microstructure and composition of planetary material in a fast, in-situ, solid-state device. We have constructed a small and light prototype instrument (100 grams, 0. LÄS MER