Sökning: "Haris Poljo"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Haris Poljo.

  1. 1. Impact of observation noise and reward sparseness on Deep Deterministic Policy Gradient when applied to inverted pendulum stabilization

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS); KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Adam Björnberg; Haris Poljo; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Deep Reinforcement Learning (RL) algorithms have been shown to solve complex problems. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) is a state-of-the-art deep RL algorithm able to handle environments with continuous action spaces. LÄS MER